تحدثنا مع @MerrillLutsky (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Graphite) حول إصدار GPT-5: "بدأ فريقنا على الفور في العمل على اختباره. إنه أفضل بكثير في التفكير العميق ، وجيد في تطبيقات اللقطة الواحدة ، وأرخص بشكل مدهش في الاستدلال ". "إنها ليست وظيفة خطوة ضخمة. إنه تحسن تدريجي في عالم النماذج الحديثة الأخرى ". "زمن الوصول هو شيء نلاحظه أثناء تحديث منتج مراجعة الكود الخاص بنا."

سألنا @0interestrates عن الانتشار العالمي ل @ChatGPTApp والتركيز على الشخصية في الذكاء الاصطناعي النماذج. "عندما تريد الوصول إلى الشخص الذي يحب 90٪ المتبقية من المستخدمين ، هل تريد نموذجا يفكر لفترة أطول؟ هل تريد المزيد من الشخصية؟ "لقد اعتمدوا بالتأكيد على الشخصية ، وهو ما أعتقد أنه مثير للاهتمام." "إنه نوع من الاختلاف عن موجز (وسائل التواصل الاجتماعي) من بعض النواحي لأن لديك هذا الشخص الذي تتحدث إليه. إنها مثل العلاقة ثم تتحول إلى كيفية التحدث معك ".

سألنا دوغ أولولين (@_fabknowledge_) ، رئيس @SemiAnalysis_ عن استقبال GPT-5: "GPT-5 مخيب للآمال بعض الشيء ، على ما أعتقد ، للمستخدمين المتميزين في @X. لا توجد طريقة أخرى لوضعها ". "أنا شخصيا لا أشعر بفرق كبير." "لا يتم قياس جميع المهام البالغ عددها 500 مهمة وفقا لمعيار SWE. تم قياس 477 ". "من ناحية أخرى ، هناك 600 مليون مستخدم مجاني ربما استيقظوا للتو على ترقية كبيرة. هذه هي الاستراتيجية الفعلية ".

الصباح. في بث اليوم: - إلى أين يذهب OpenAI من هنا - هضاب تحجيم الذكاء الاصطناعي - ترامب ينتقد قيادة إنتل - مكالمات البرق الدائرية: @_fabknowledge_ (المعرفة الملفقة) @BenSchleuniger (العمليات المدارية) @MerrillLutsky (الجرافيت) ميتشل جرين (ليد إيدج كابيتال) نراكم جميعا في العرض.

TBPN | الجمعة 8 أغسطس

لقد وضعنا تشكيلة GPT-5 Day الأساسية على السبورة البيضاء. OpenAI في الهجوم ، الجدول الزمني على D.

من اليوم: مباشر من Ultradome لبدء يوم GPT-5. تشكيلة البداية على السبورة البيضاء. OpenAI في الهجوم ، الجدول الزمني على D.

سألنا @clairevo (مؤسس ChatPRD) عن مستقبل إدارة المنتجات وكيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل الدور بالكامل. يتوقع Vo تحولا كبيرا ، مما يشير إلى أن أدوار رئيس الوزراء التقليدية لن تستمر في شكلها الحالي: "سيقوم مديرو المنتجات إما بتطوير المهارات الصعبة للقيام بالتصميم ، والذهاب إلى السوق ، والهندسة ، أو سيحصل المهندسون والمصممون على أدوات ... وأن تكون قادرة على القيام بمهمة إدارة المنتج فعليا." "سنرى نوعا جديدا من الأدوار يظهر ، حيث يزيد الأشخاص من قدراتهم المتخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي. لا أعتقد أنه سيكون هناك مديرو منتجات كما كانوا قبل خمس أو عشر سنوات لفترة أطول ".

سألنا @benhylak (المؤسس المشارك في Raindrop) عن تحديات أتمتة هندسة البرمجيات ولماذا قد تبدو عمليات إطلاق الذكاء الاصطناعي النماذج أقل إثارة بمرور الوقت. "لقد نجحنا في اختبار تورينج ، والآن الاختبار التالي هو الذكاء الخارق ، والتكرار الذاتي ، وأكثر ذكاء من كل شخص ، ويعرف كل شيء. لقد تحرك الشريط حقا - لقد قمنا بتغيير المرمى بنسبة 100٪ ". "قد نكون 70-75٪ من الطريق من خلال أتمتة هندسة البرمجيات. الجزء الصعب هو أن 25٪ الأخيرة ، إنها الأصعب والأقل عالمية. من الصعب أن أشرح للناس ". "مع سد هذه الفجوة ، من المحتمل أن تصبح عمليات الإطلاق أقل إثارة للاهتمام. آخر 5٪ من هندسة البرمجيات؟ ربما لن يكون الأمر مثيرا لمعظم الناس ، حتى بالنسبة لي ".

.@ScottWu46 (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي @cognition) عن كونها شركة طبقة تطبيقية في الذكاء الاصطناعي: "جوهر كونك مختبرا تطبيقيا هو التركيز على حالة استخدام خاصة للغاية ، وتقديم نتائج مباشرة." "نريد العمل على الكثير من القدرات الخاصة التي تنطبق على هندسة البرمجيات وتشغيل المكدس بأكمله من هناك (المنتج ، UX ، طرحه في السوق ، البيع)." "معدل الذكاء الأساسي موجود بالفعل في النماذج ، ويمكنك رؤية القدرة الخام على حل المشكلات."