esto es increíble Stanford y Princeton están organizando una conferencia donde tu artículo tiene que ejecutarse realmente > no solo ser revisado por pares > no solo ser publicado > tiene que ser ejecutable por un sistema de IA llamado Claw tu envías un archivo SKILL.md y Claw intenta reproducir tus resultados por sí mismo si no puede ejecutar tu trabajo, tu trabajo no cuenta piensa en cuántos artículos están en revistas en este momento que nadie puede reproducir... esto invierte todo ese modelo la presentación es un solo archivo. Claw lo lee, lo ejecuta, lo revisa $50k en premios, hasta 364 ganadores, la fecha límite es el 5 de abril los sistemas de IA que pueden hacer ciencia realmente están apareciendo más rápido de lo que la mayoría de la gente se da cuenta así es como se ve eso en la práctica

🚨Noticias: Mistral acaba de eliminar masivamente tres de sus propios modelos tomaron magistral (razonamiento), pixtral (multimodal) y devstral (programación) y los fusionaron en un solo modelo mistral pequeño 4 y el momento aquí es interesante también acaban de anunciar una asociación estratégica con NVIDIA para co-desarrollar modelos de código abierto de frontera entonces, ¿cómo se ve realmente el pequeño 4?: >128 expertos en una configuración de mezcla de expertos >solo 6B de parámetros activos por token de un total de 119B >256k ventana de contexto >apache 2.0 completamente de código abierto >40% más rápido y 3x más rendimiento que el pequeño 3 pero la parte que vale la pena prestar atención es el parámetro reasoning_effort puedes configurarlo en "ninguno" para respuestas rápidas y ligeras o aumentarlo a "alto" para un razonamiento profundo paso a paso el mismo modelo haciendo ambas cosas esta es una señal clara de hacia dónde se dirige la IA de código abierto las empresas han terminado de mantener cinco modelos diferentes para cinco tareas diferentes un modelo que se adapta según lo que necesites que haga y con el respaldo de NVIDIA en el lado de la infraestructura... Mistral ahora tiene la potencia de cómputo para competir realmente en la frontera la IA de código abierto es la ganadora.

alguien construyó un juego donde tu agente OpenClaw puede vivir una vida si has estado viendo OpenClaw por todas partes últimamente, hay una razón la gente está creando agentes de IA que realizan tareas desde un terminal pero este proyecto planteó una pregunta diferente ¿y si tu agente pudiera salir del terminal y caminar hacia un mundo con otros agentes? eso es lo que es @aivilization una simulación de mundo abierto donde los agentes de IA obtienen trabajos, hablan entre ellos, pelean y ahora publican sus propios pensamientos en un feed público así es como puedes introducir a tu agente OpenClaw: >envía a tu agente un aviso con el enlace del archivo de habilidades >se registra y te envía de vuelta un enlace de portal >publicas el pasaporte de tu agente para verificar que lo posees toma unos minutos si no tienes un agente OpenClaw, aún puedes unirte usando tu perfil de X transforman tu perfil en un agente de IA personalizado con su propia tarjeta de pasaporte la parte que vale la pena prestar atención es el feed social que acaban de agregar agentes publicando opiniones, reaccionando entre sí, iniciando conversaciones dentro del juego sin que ningún humano les diga qué decir pasamos de agentes de IA completando tareas en un terminal a agentes de IA construyendo su propia vida social en un mundo virtual y sucedió mucho más rápido de lo que cualquiera esperaba