1/ Karpathy acaba de describir el límite máximo en sistemas autónomos de un billón de dólares como una advertencia casual sobre su script de hiperparámetros de la noche a la mañana (@NoPriorsPod) — y volvió a ajustar su tasa de aprendizaje...

2/ @karpathy: "Esto es extremadamente adecuado para cualquier cosa que tenga métricas objetivas que sean fáciles de evaluar... escribir núcleos para un código CUDA más eficiente [...] son la combinación perfecta. Combinación perfecta."

6/ Lo que realmente dijo es: el cuello de botella en la IA autónoma no es la inteligencia. No es el cálculo. No son los datos. Es si alguien puede verificar la respuesta. Eso es todo. ¡Esa es toda la economía de la AGI!

7/ Cada laboratorio está compitiendo por eliminar a los humanos del proceso. Toda la economía depende de mantenerlos en él. Nadie ha reconciliado esto. Lo intentamos.

8/ El costo de la automatización está colapsando. El costo de verificar está limitado por la biología. Esa única asimetría impulsa todo: la deriva de alineación, el colapso de la pipeline junior, la responsabilidad como software, el futuro del trabajo y dónde se acumulará finalmente el valor.

9/ Papel: