Hace una década aproximadamente, los científicos informáticos comenzaron a invadir la estadística con sus sofisticadas cosas de "aprendizaje automático". Esto enfureció a los estadísticos, ya que los chicos de CS renombraron todo, ignoraron la mayor parte del trabajo de los estadísticos, etc.

Desafortunadamente para los estadísticos, los árboles de regresión y cosas por el estilo eran mucho más útiles que lo que los chicos de estadísticas estaban trabajando en ese momento. Así que ahora, un gran % de jóvenes investigadores en departamentos de estadísticas básicamente trabajan en ML

Y la terminología que usamos ahora es, sin duda, más cercana a la de los chicos de CS que a la de los chicos de estadísticas. ¿Cuál es la moraleja de esta historia? La fuerza hace el derecho. Si los chicos de LLM terminan haciendo mejor matemáticas que los matemáticos, a nadie le va a importar cuánto se quejen los matemáticos.

Por supuesto...