Las primeras computadoras construidas se utilizaron principalmente para simulaciones de Monte Carlo. Estos son incómodos de ejecutar en computadoras deterministas y se han quedado en el camino a favor del aprendizaje profundo (pases hacia adelante diferenciables deterministas), que encajan mejor en el hardware clásico. Con computadoras probabilísticas/termodinámicas, estos algoritmos finalmente regresarán a su tierra natal. Vamos a hacer que los algoritmos bayesianos vuelvan a ser geniales.