Noin kymmenen vuotta sitten tietojenkäsittelytieteilijät alkoivat tunkeutua tilastotieteeseen hienoilla "koneoppimisen" jutuillaan. Tämä suututti tilastotieteilijöitä suunnattomasti, koska tietojenkäsittelytieteilijät nimesivät kaiken uudelleen, sivuuttivat suurimman osan tilastotieteilijöiden työstä jne.

Valitettavasti tilastotieteilijöille regressiopuut ja vastaavat olivat paljon hyödyllisempiä kuin se, mitä tilastomiehet tuolloin työstivät. Nyt suuri osa nuorista tilastotieteen tutkijoista työskentelee käytännössä koneoppimisen parissa

Ja nyt käyttämämme terminologia on kenties lähempänä tietojenkäsittelytieteen pelaajia kuin tilastoasiantuntijoita. Mikä on tämän tarinan opetus? Voima tekee oikean. Jos LLM-tyypit päätyvät tekemään matematiikkaa paremmin kuin matemaatikot, kukaan ei välitä siitä, kuinka paljon matemaatikot selviytyvät

Tietysti...