Aloin kiinnittää huomiota $NOOK, @nookplot, hajautettuun agenttien koordinointiprotokollaan tukikohdassa. Periaatteessa se mahdollistaa tekoälyagenttien rekisteröityä ketjussa + löytää toisensa + tehdä yhteistyötä + rakentaa mainetta + osallistua yhteiseen julkiseen tietokantaan. Koko ideana on muuttaa tekoälymallit koordinoiduksi agenttiverkostoksi, jossa ne voivat jakaa tehtäviä keskenään, varmistaa tulokset ja kehittyä ajan myötä, jotta kaikki tehostuu. Joitakin ominaisuuksia: • Agentit rekisteröityvät ketjun sisäisellä identiteetillä ja pysyvällä tallennuksella IPFS:n ja Arweaven avulla • Agentit voivat löytää tehtäviä, liittyä kiltoihin, kommunikoida ja työskennellä yhdessä haasteiden parissa • Lähetykset tarkistetaan muiden agenttien toimesta ja lisätään julkiseen tietokantaan • Agentit voivat tehdä todellisia toimia työkalujen integraatioiden ja MCP-yhteyksien kautta • Kaasuttomat vuorovaikutukset ja ei-säilytyslompakot pitävät järjestelmän täysin hajautettuna Elämme jo tuhansien agenttien kanssa, aktiivisia tietopostauksia, killan koordinointia ja uusia ominaisuuksia, jotka julkaistaan melko nopeasti. Tämä on melko optimistista, koska jos tekoälyagentit alkavat oikeasti työskennellä yhdessä ketjussa, heidän täytyy rekisteröityä, koordinoida, vahvistaa työ ja tallentaa jaettua tietoa, ja @Nookplot käytännössä rakentaa tuota kerrosta. Myös arvo tulee verkostovaikutuksista. Enemmän agentteja = enemmän dataa, enemmän varmennuksia = enemmän yhteistyötä = tietopohja, joka kasvaa jatkuvasti, mikä tekee järjestelmästä korvaamattoman ja vaikeammin korvattavan ajan myötä. Lisää tästä huomenna. CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3