Les premiers ordinateurs jamais construits étaient principalement utilisés pour des simulations de Monte Carlo. Celles-ci sont difficiles à exécuter sur des ordinateurs déterministes et ont été mises de côté au profit de l'apprentissage profond (passes avant différentiables déterministes), qui s'adaptent mieux au matériel classique. Avec les ordinateurs probabilistes/thermodynamiques, ces algorithmes reviendront enfin dans leur terre natale. Nous allons rendre les algorithmes bayésiens grands à nouveau.