私はちょうど@Defi_Rocketeerが共有したフルスタックAI経済という投稿を読みました。興味深い視点を提示しています。 @NEARProtocol、@ASI_Alliance、@virtuals_io、@MultiversXを比較する枠組みはすでに強固な基盤を示しています。 しかし、AI経済の理論を深く調べてみると、スタックにはまだいくつかの追加層が必要だと思います。 私がフレームワークを拡張する方法は以下の通りです: [1] データ層 本物のAI経済には、もう一層重要な要素が必要です:データです。 AIエージェントは以下の要素なしでは動作できません: – トレーニングデータ – 独自データセット – 検証済みデータセット – データ所有権 → データの流動性がなければ、AI経済は単なる計算インフラに過ぎません。 [2] エージェントのための同一層 AIエージェントはオンチェーンのアイデンティティを必要としますが、そうでなければ: – 評判システムは形成できません – クレジットスコアは存在し得ない – シビルのエージェントは避けられない存在になる また、いくつかの方向性も見え始めています。...