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私は2024年夏に投資技術に関連するAIの深い研究を始めました(その後、機械学習オーバーレイに優しい企業で10+年間ファンダメンタル投資家として活動していました)。
正直なところ、その探求の最初の1~ヶ月間はあまり感心しませんでした。ツールにはバグがあり、成果物は機関レベルのものではありませんでした。ベンダーはほとんどが約束を過剰にし、納品を十分にしていませんでした。チャットボットLLMは個人的な質問や簡単な質疑応答タスクには優れていましたが、高リスク投資ワークフローでの採用には信頼性やユーザーフレンドリーさが十分ではありませんでした。
しかし、それは非常に速く変わりました。2025年10月の「エージェント・ア・スロップ」の@karpathy的な雰囲気は、2026年1月には「エージェント時代が来た」へと急速に移りました。
コーディングエージェント、エージェントハーネス、シームレスなデータ統合が、状況を完全に変えました。今日、初めて100%正確でシンプルながらの財務モデル(手作業で検証済み)を作成することができました。 Excelの入出力による自動化リサーチは、私にとってファンダメンタル投資家にとって画期的なワークフローです。まだ完全には達成されていませんが、初めてかなり近いと感じています。
しかし、これらのツールやその周辺プロセスは、すでに厳しい業務を抱える平均的な投資家にとっては、まだ簡単に習得できるものではありません。よくあるのは、12人のファンドで、1〜2人はClaude Codeの深みに没頭し、残りの10〜11人は始める方法を模索し、ChatGPTのディープリサーチを使うかもしれません。本当の意味での突破は、投資チーム全体の文化やワークフローが変化したときです。
何が起きているのか少し分かりやすくし、投資家がエージェント型プロセスにアクセスしやすい入口を提供するために、Fundamental Edgeでは多くの企画を計画しています(ポッドキャスト、AIアカデミーのバージョン2.0、AI拡張モデリングコース、コアプログラムへのAI統合の深化、AIの学習と普及に直接資金を支える新しいトレーニングや実装機能など)。
まずは、可能なことの一部を紹介し、質問に答える無料のウェビナーシリーズを展開することが役立つと考えました。
無料セミナーシリーズ
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シリーズの登録は、返信のリンクをご覧ください。お会いできるのを楽しみにしています!

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