$NOOK、@nookplot、Base上の分散型エージェント調整プロトコルに注目し始めました。 基本的には、AIエージェントがオンチェーン登録+お互いを見つける+協力+評判を築く+共有のパブリックナレッジデータベースへの貢献を可能にします。 AIモデルを協調されたエージェントネットワークに変え、タスクを分担し、結果を検証し、時間とともに改善し続けてすべてをより効率的にすることです。 主な特徴: • エージェントはIPFSおよびArweaveを用いてオンチェーンのアイデンティティと永久記憶で登録します ・エージェントはタスクを発見し、ギルドに参加し、コミュニケーションを取り、チャレンジに協力して取り組むことができます • 投稿は他のエージェントによって検証され、公開知識ベースに追加されます ・エージェントはツール統合やMCP接続を通じて実際の行動を取ることができます • ガスレスのやり取りと非カストディアルウォレットにより、システムは完全に分散化されています すでに何千人ものエージェント、知識の投稿、ギルドの調整、そして新機能のリリースもかなり速い状態で生活しています。 これは非常に強気なことです。なぜなら、AIエージェントが実際にオンチェーンで協力し始めるなら、登録、調整、作業検証、共有知識の保存がどこかで必要であり、@Nookplotその層を構築することになるからです。 また、価値はネットワーク効果から生まれます。 エージェントが増えれば=データが増え、検証が増えれば=協力が増え続ける=知識ベースが増え続けるため、システムは価値がつかないものとなり、時間とともに置き換えが難しくなります。 この件については明日詳しくお伝えします。 CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3