1/ Karpathy apenas descreveu o teto rígido dos sistemas autônomos de trilhões de dólares como uma ressalva descartável sobre seu roteiro de hiperparâmetros noturno (@NoPriorsPod) — e voltou a ajustar sua taxa de aprendizado...

2/@karpathy: "Isso é extremamente adequado para qualquer coisa que tenha métricas objetivas fáceis de avaliar... escrever kernels para um código CUDA mais eficiente [...] é o encaixe perfeito. Encaixe perfeito."

6/ O que ele realmente disse é: o gargalo na IA autônoma não é inteligência. Não é computação. Não são dados. É se alguém pode verificar a resposta. É isso. Essa é toda a economia da AGI!

7/ Todo laboratório está correndo para tirar humanos do circuito. Toda a economia depende de mantê-los nela. Ninguém conseguiu reconciliar isso. Tentamos.

8/ O custo para automatizar está desmoronando. O custo para verificar é limitado pela biologia. Essa assimetria isolada impulsiona tudo: desvio de alinhamento, colapso do pipeline júnior, responsabilidade como software, o futuro do trabalho e onde o valor acabará se acumulando.

9/ Papel: