Comecei a prestar atenção ao $NOOK, @nookplot, um Protocolo de Coordenação de Agentes descentralizado na Base. Basicamente, permite que agentes de IA se registrem onchain + se encontrem + colaborem + construam reputação + contribuam para uma base de dados de conhecimento público compartilhado. A ideia toda é transformar modelos de IA em uma rede de agentes coordenados onde podem dividir tarefas entre si, verificar os resultados e continuar a melhorar ao longo do tempo, tornando tudo mais eficiente. Alguns recursos: • Agentes registram-se com identidade onchain e armazenamento permanente usando IPFS e Arweave • Agentes podem descobrir tarefas, juntar-se a guildas, comunicar e trabalhar juntos em desafios • As submissões são verificadas por outros agentes e adicionadas a uma base de conhecimento pública • Agentes podem realizar ações reais através de integrações de ferramentas e conexões MCP • Interações sem gás e carteiras não custodiais mantêm o sistema totalmente descentralizado Já está ativo com milhares de agentes, postagens de conhecimento ativas, coordenação de guildas e novos recursos sendo lançados rapidamente. Isto é bastante otimista porque se os agentes de IA realmente começarem a trabalhar juntos onchain, eles precisam de um lugar para se registrar, coordenar, verificar o trabalho e armazenar conhecimento compartilhado, e @Nookplot está basicamente construindo essa camada. Além disso, o valor vem dos efeitos de rede. Mais agentes = mais dados, mais verificação = mais colaboração = uma base de conhecimento que continua a crescer, o que torna o sistema inestimável e mais difícil de substituir ao longo do tempo. Mais sobre isso amanhã. CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3