Agenții de codare AI oferă cea mai bună privire asupra modului în care va arăta viitorul agenților în multe alte domenii ale muncii de cunoaștere. Codificarea AI s-a accelerat mai repede decât orice alt spațiu AI, deoarece constructorii AI își înțeleg profund propriile fluxuri de lucru și sunt stimulați să o îmbunătățească pentru propria productivitate. Este, de asemenea, o antenă Petri excelentă, deoarece ecosistemul va adopta instrumente noi (și le va arunca pe cele vechi) mai repede decât alte spații, ceea ce vă oferă un semnal mai bun mai rapid către paradigmele care funcționează și care nu. Forțele darwiniste sunt foarte puternice aici. Deși există o mulțime de lucruri care nu se traduc din codare în alte domenii ale muncii cunoașterii, în agenți este clar că începem să vedem formularea primitivelor de bază pentru agenții din munca de cunoaștere. Aceste baze includ: agenți de fundal pe care îi lansați într-o interfață grafică simplă sau printr-un alt declanșator logic, capacitatea de a le urmări progresul, de a adăuga context relevant, capacitatea de a atrage semnal și instrumente suplimentare, modalități de revizuire a muncii și a rezultatului la sfârșitul fluxului de lucru, crearea de agenți personalizați din mers atunci când fluxurile de lucru sunt repetate, și așa mai departe. Suntem în primele faze ale modului în care va arăta acest lucru în software, dar neclaritatea pe care am avut-o acum un an începe să devină puțin mai clară pe zi ce trece. Vremuri incredibile în față.

Rata cu care trebuie să actualizați sau cel puțin să regândiți părțile de bază ale arhitecturii pentru agenții AI este cea mai nebunească pe care am văzut-o vreodată în tehnologie. Lucrurile pe care le-ați făcut pentru a optimiza pentru ferestrele de context mici și modelele fără raționament acum 1 an, până acum ceea ce faceți pentru ferestrele mari de context, raționament și utilizarea instrumentelor, sunt arhitecturi complet diferite. Dacă ați început un proiect AI sau un software în urmă cu un an care nu a renunțat deja la niște schele sau nu a schimbat un model de arhitectură într-un mod semnificativ în ultimele 6 luni, aproape că nu aveți cum să profitați de cele mai recente inovăți în AI. Dacă construiți agenți AI, IP-ul de bază pe care trebuie să-l faceți corect și durabil este înțelegerea fluxului de lucru, a domeniului, a datelor la care aveți acces și a experienței utilizatorului; restul trebuie să fii dispus să actualizezi în mod continuu.

Majoritatea adulților americani interacționează cu AI de mai multe ori pe săptămână. AI a devenit o tehnologie mainstream mai repede decât orice alt instrument din istorie. Ceea ce este uimitor este că suntem doar în primele etape a ceea ce este de fapt posibil. ht @emollick