Я подозреваю, что вы можете предотвратить найм следующих Сохамов (которые неизбежно скоро начнут использовать дипфейки) с помощью чего-то вроде Reality Defender, связанного с вашей учетной записью Zoom.

Мы провели хакатон в YC. Это было безумие. Подробнее завтра!

Мы узнаем, что AGI отложен, как только лаборатории начнут разрабатывать функции для выбора наших собственных цветов фона и шрифтов.

По всей видимости, венчурный капиталист слил доходы Replit в прессу, что дает мне редкую возможность опубликовать график с реальными цифрами. Вы очень редко видите такой быстрый рост в таких масштабах.

AMA с @ScottWu46 и @jeffwsurf по поводу слияния @cognition и @windsurf на @ycombinator

Slashy () — это ИИ-ассистент, который избавляет от рутинной работы: подготовка к встречам, задачи в JIRA, обновления CRM и многое другое. Получите более 10 часов свободного времени каждую неделю, чтобы сосредоточиться на том, что действительно важно. Поздравляем с запуском, @PranjaliAwasthi, Dhruv и @GaddipatiHarsha!

Фармацевты не являются ресепшенистами. @PharmieAI обрабатывает каждый звонок, повторный заказ и вопросы по страховке, чтобы фармацевты могли сосредоточиться на уходе за пациентами. Поздравляю с запуском, @neer_jain11078 и @aniruddhsr24!

TraceRoot (@TracerootAI) — это платформа для отладки с открытым исходным кодом, которая помогает инженерам быстрее решать проблемы в производстве, используя ИИ-агентов, которые связывают телеметрические данные из GitHub, Slack, Notion и других источников. Поздравляю с запуском, @xinwei_97 и @zechengzh!

Flywheel AI (@flywheel_inc) позволяет строительным бригадам управлять экскаваторами удаленно, повышая безопасность и производительность. Они уже развернуты на различных объектах и собирают данные о работе для автоматизации процессов экскавации. Поздравляю с запуском, @jash_mota и Mahimana!

Соучредитель и CEO Figma Дилан Филд (@zoink) о том, как ИИ преобразит дизайн и почему мастерство и внимание к деталям станут главными отличиями. На AI Startup School в Сан-Франциско. 01:38 – Как Дилан и Эван начали Figma 02:58 – WebGL: от игр к инструментам 04:10 – Покупка времени для разработки 05:48 – Как оставаться мотивированным в процессе ранних исследований 06:10 – Холодные письма, ранняя обратная связь и первые пользователи 08:24 – Время запуска и уроки о ранних поставках 10:08 – Культура ограничений и креативное решение проблем 10:50 – Признание спроса на продукт 13:32 – Почему дизайн является отличием в эпоху ИИ 16:34 – Запуски продуктов ИИ от Figma и расширение за пределы дизайна 18:56 – Размывание границ между дизайном, разработкой и продуктом 21:00 – Эра "MS-DOS" интерфейсов ИИ и будущие поверхности 23:26 – Роль дизайна в исследованиях ИИ и будущее дизайнеров 27:36 – Вопросы и ответы от аудитории: инструменты ИИ, открытый код, принципы и советы