AI-kodningsagenter ger den bästa inblicken i hur framtiden för agenter kommer att se ut inom många andra områden av kunskapsarbete. AI-kodning har accelererat snabbare än något annat AI-område eftersom de som bygger AI förstår sina egna arbetsflöden på djupet och de uppmuntras att förbättra det för sin egen produktivitet. Det är också en fantastisk petriskål eftersom ekosystemet kommer att anta nya verktyg (och dumpa gamla) snabbare än andra utrymmen, vilket ger dig bättre signaler snabbare om vilka paradigm som fungerar och vilka som inte gör det. De darwinistiska krafterna är mycket starka här. Även om det finns många saker som inte översätts från kodning till andra områden av kunskapsarbete, är det tydligt att vi börjar se formuleringen av de grundläggande primitiverna för agenter i kunskapsarbete. Dessa grunder inkluderar: bakgrundsagenter som du startar i ett enkelt GUI eller via en annan logisk utlösare, möjligheten att spåra deras framsteg, lägga till i relevant sammanhang, möjlighet att dra in ytterligare signaler och verktyg, sätt att granska arbetet och utdata i slutet av arbetsflödet, skapa anpassade agenter i farten när arbetsflöden upprepas, och så vidare. Vi befinner oss i de tidigaste faserna av hur detta kommer att se ut inom mjukvara, men den otydlighet som vi hade för ett år sedan börjar bli lite tydligare för varje dag. Otroliga tider framför oss.

Den takt med vilken du behöver uppdatera eller åtminstone ompröva centrala delar av din arkitektur för AI-agenter är den mest vansinniga jag någonsin sett inom teknik. De saker du gjorde för att optimera för små kontextfönster och icke-resonerande modeller för 1 år sedan, till nu vad du gör för stora kontextfönster, resonemang och verktygsanvändning, är helt olika arkitekturer. Om du startade ett AI-projekt eller en mjukvara för ett år sedan som inte redan har tappat några byggnadsställningar eller förändrat ett arkitekturmönster på ett meningsfullt sätt under de senaste 6 månaderna, finns det nästan inget sätt att du drar nytta av det senaste inom AI. Om du skapar AI-agenter är den viktigaste IP-adressen som du måste göra rätt och hållbar att förstå ditt arbetsflöde, domän, data du har tillgång till och användarupplevelsen. Resten måste du vara villig att uppdatera kontinuerligt.

Majoriteten av amerikanska vuxna interagerar med AI flera gånger i veckan. AI har blivit en vanlig teknik snabbare än något annat verktyg i historien. Det som är fantastiskt är att vi bara är i de tidigaste stadierna av vad som faktiskt är möjligt. ht @emollick