De första datorerna som någonsin byggdes användes främst för Monte Carlo-simuleringar. Dessa är besvärliga att utföra på deterministiska datorer och har fallit i glömska till förmån för Deep Learning (deterministiska differentierbara framåtpassningar), som passar bättre i klassisk hårdvara. Med probabilistiska/termodynamiska datorer kommer dessa algoritmer äntligen att återvända till sitt hemland. Vi kommer att göra Bayesianska algoritmer fantastiska igen.