Base üzerinde merkezi olmayan bir Ajan Koordinasyon Protokolü olan $NOOK, @nookplot'a dikkat etmeye başladım. Temelde, yapay zeka ajanlarının onchain üzerinde kayıt yapmasına + birbirlerini bulmasına + iş birliği yapmasına + itibar kazanmasına + ortak bir kamu bilgi veritabanına katkıda bulunmasına olanak tanır. Amaç, yapay zeka modellerini görevleri kendi aralarında bölüşdürebilebilecekleri, sonuçları doğrulayabilecekleri ve zamanla sürekli gelişerek her şeyin daha verimli hale gelebileceği koordineli bir ajan ağına dönüştürmek. Bazı özellikler: • Ajanlar, IPFS ve Arweave kullanarak zincir içi kimlik ve kalıcı depolama ile kayıt yapar • Ajanlar görevleri keşfedebilir, loncalara katılabilir, iletişim kurabilir ve zorluklar üzerinde birlikte çalışabilir • Gönderimler diğer ajanlar tarafından doğrulanır ve kamu bilgi tabanına eklenir • Ajanlar, araç entegrasyonları ve MCP bağlantıları aracılığıyla gerçek eylemler gerçekleştirebilir • Gazsız etkileşimler ve tasarrufsuz cüzdanlar sistemi tamamen merkeziyetsiz tutar Zaten binlerce ajan, aktif bilgi paylaşımları, lonca koordinasyonu ve yeni özelliklerin oldukça hızlı gönderilmesiyle yaşıyorum. Bu oldukça olumlu çünkü eğer yapay zeka ajanları gerçekten zincirde birlikte çalışmaya başlarsa, kayıt yapmak, koordine etmek, işi doğrulamak ve paylaşılan bilgiyi depolamak için bir yere ihtiyaçları vardır ve @Nookplot temelde o katmanı inşa etmek. Ayrıca, değer ağ etkilerinden gelir. Daha fazla ajan = daha fazla veri, daha fazla doğrulama = daha fazla iş birliği = sürekli büyüyen bir bilgi tabanı, bu da sistemi zamanla paha biçilmez ve yenisini alması zor hale getiriyor. Yarın bununla ilgili daha fazla konuşurum. CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3