Ми перебуваємо на захоплюючій точці, коли є гідна теза для створення нових компаній з нуля виключно для того, щоб повною мірою скористатися важелями, які ви отримуєте від агентів штучного інтелекту. Так багато у ваших типових практиках має бути перероблено, щоб отримати максимальну віддачу від агентів. Якщо ви не почнете свій процес майже повністю з нуля, ви, швидше за все, достроково досягнете успіху, який зможете отримати. Ми бачимо це вперше у використанні агентів кодування штучного інтелекту, де робочий процес стає набагато більше пов'язаним із ясністю написання специфікацій та підказок, ніж власне написанням коду. Тепер робота полягає в тому, щоб заздалегідь продумати, що ви хочете побудувати, і зробити це правильно, а потім переглянути та впорядкувати результати. Це дає можливість не тільки для нових стартапів, які будуватимуть свої продукти таким новим чином, обігнати більші компанії, але й відкриває можливості для появи нових сервісних фірм, щоб донести цей інженерний важіль до більших клієнтів. Те ж саме буде і практично у всіх інших сферах. Можна уявити собі нові форми консалтингових компаній, орієнтованих на отримання більшого обсягу продукції на проект, нові юридичні фірми, які можуть залучити набагато більше клієнтів, абсолютно нові маркетингові агентства, які можуть проводити кампанії абсолютно швидше, і так далі. Зрештою, великі компанії також з'ясують, як отримати ці прибутки, але наразі є чітке вікно для появи багатьох нових фірм, які можуть працювати за замовчуванням цими новими способами.

У найближчому майбутньому існуватиме величезний розрив у швидкості виконання між окремими особами, командами та компаніями, які адаптують (або створюють вперше) свої робочі процеси для роботи з агентами штучного інтелекту, і тими, хто цього не робить. За останні кілька місяців я розмовляв з низкою нових засновників стартапів, які зараз працюють зовсім інакше, ніж решта світу. Більша частина їхньої роботи, особливо в інженерії, спрямована на те, як зробити агентів ефективними. Тут є акцент на гіперспецифічних підказках, більша орієнтація на отримання ідеально правильних специфікацій, паралельна робота багатьох агентів у фоновому режимі, зосередження на рев'ю коду, а не на кодуванні, а також купа інших нових практик робочого процесу – це насправді те, що потрібно, щоб змусити агентів працювати в масштабі. І хоча кодування зараз випереджає в агентських робочих процесах, очевидно, що з часом ця закономірність почне проявлятися в більшості інших доменів. Важелі впливу будуть проявлятися скрізь: можливість генерувати в 10 разів більше маркетингового результату, обробляти угоди набагато швидше завдяки автоматизованим юридичним робочим процесам, швидше керувати підтримкою клієнтів і успішними операціями тощо. Урок тут полягає в тому, що ці команди просто схильні бути набагато амбітнішими в тому, до чого вони підштовхують агентів. Більшість нинішніх команд і компаній будуть раді поступовим прибуткам і не зможуть внести дійсно великі зміни в свою роботу. І це надасть хоча б тимчасову перевагу тим, хто адаптується до цих новинних способів роботи.

Цікаво, що оскільки у нас є агенти штучного інтелекту, які працюють у фоновому режимі, швидкість штучного інтелекту стає все менш важливою, ніж рівень основних базових можливостей. Коли ви могли дати ШІ лише невеликі шматочки роботи, то швидкість реакції мала величезне значення. Швидкість, з якою ви можете обмінюватися даними зі штучним інтелектом у режимі реального часу, стала визначальним фактором того, наскільки він корисний. Але оскільки агенти штучного інтелекту можуть виконувати більш складні та корисні завдання паралельно за лаштунками, вам набагато легше дозволити собі довше чекати, поки робота буде виконана, припускаючи, що вона цінна. Тепер основна увага приділяється тому, як ви переглядаєте та організовуєте роботу агентів. І головним фактором є те, наскільки корисним і придатним для використання є результат, з яким агент повернувся.