AI代理的能力正在以快速的速度升級。這是連接到Claude的Box MCP服務器，用於根據現有文檔生成近乎完美的PowerPoint演示文稿。這是對未來知識工作的一個小小窺視。

目前不打算對H-1B政策的具體細節發表評論，因為這些政策仍然懸而未決。 我希望我們能繼續盡一切努力將最優秀的人才引入美國，這使我們在未來關鍵領域如AI、軟件、機器人、生命科學和其他先進產業中更具競爭力。 這並不是因為我們缺乏在這些領域發展的能力；而是因為這些市場規模龐大，確保我們在這裡培養出所有的贏家，並能夠不斷擴大規模而不減速，給我們帶來了巨大的好處。 這些市場的共同點在於它們不是零和遊戲，每一個職位的獲得並不會替代另一個職位。一個醫學進步並不會替代另一個不相關領域的進步；一項新的技術發明通常不會減少對另一項技術的需求。 這些市場中的許多今天的規模比幾十年前大了10倍或100倍。如果沒有人才與這些市場共同成長，美國將會落後得很遠，這將導致巨大的下游後果。一個國家擁有的人才越多，未來的競爭力就越強，創造的就業機會也會更多。 在這些領域創造最多經濟機會的國家將在其本地市場中受益最大，並將隨著時間的推移為其國家創造最多的就業機會。 改革高技能移民項目，提高最低薪資要求，合理增加費用，或實施其他優質標準是完全合理的。我們還應該大力改善自己的教育系統，以確保從根本上培養出最優秀的人才。 但我們也應該鼓勵和歡迎希望在這裡做出偉大工作的世界頂尖人才。再次強調，目前這一切都還不清晰，但正確的理念很重要，因為政策將從中流出。

AI 編程代理為我們提供了對未來代理在許多其他知識工作領域的樣子最好的洞察。 AI 編程的加速速度超過了任何其他 AI 領域，因為 AI 的構建者深刻理解自己的工作流程，並且他們有動力提高自己的生產力。 這也是一個很好的試驗場，因為生態系統會比其他領域更快地採用新工具（並拋棄舊工具），這使得我們能更快地獲得關於哪些範式有效、哪些無效的信號。這裡的達爾文力量非常強大。 雖然有很多東西無法從編程轉移到其他知識工作領域，但在代理方面，我們清楚地看到知識工作代理的核心原始構件開始形成。 這些基礎包括：在簡單的 GUI 或通過其他邏輯觸發器啟動的後臺代理，跟蹤其進度的能力，添加相關上下文的能力，拉取額外信號和工具的能力，審查工作和輸出的方式，在工作流程重複時即時創建自定義代理，等等。 我們正處於這一切在軟件中將如何呈現的最早階段，但一年前的模糊性正逐漸變得更加清晰。前方是不可思議的時代。