يدعم أندريه كارباثي إدخال مصطلح جديد يتعلق ب "هندسة السياق" في تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs. وقد بدا هذا المصطلح ضروريا للغاية منذ فترة طويلة. في كل مرة أشرح فيها للناس كيف نطور Nethermind AuditAgent الخاص بنا ، فإن أحد الجوانب الرئيسية ، إلى جانب استخدام الخبرة في المجال (أمان web3) واستخدام أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة (من OpenAI و Anthropic و Google) ، وأدوات LLM ، هو بالضبط "هندسة السياق". في بعض الأحيان يكون هناك تعبير "السياق هو الملك" ، وهذا صحيح حقا. تعد LLMs ، سواء كانت متقدمة ضخمة أو LLMs صغيرة محسنة ، أداة قوية ، ولكن مثل أي أداة ، إذا كانت في الأيدي الخطأ ، فستحصل على نتائج واعدة أقل بكثير مما يمكنك أن تحصل عليه إذا كنت تعمل معهم بشكل صحيح. وإدارة السياق (أو الهندسة) هي في الواقع مجال معقد وغير موصوف جيدا يتطور باستمرار ، وقد برز حقا كامتداد لمفهوم الهندسة السريعة ، والذي له بالفعل بعض الدلالات السلبية. بشكل عام ، أدرج Andrej الجوانب الرئيسية المتعلقة بهندسة السياق (في لقطة الشاشة الثانية) ، ولكن في كل مهمة محددة ، يحقق الأشخاص نتائج ممتازة إلى حد كبير من خلال التجربة والخطأ ، في كل مرة يحاولون بشكل رتيب تحديد عناصر السياق الصحيحة المطلوبة حقا في هذه المرحلة من حل المشكلات ، وجمع المعايير لكل مرحلة ، والنظر في المقاييس ، وتقسيم مجموعات البيانات إلى اختبار ، التحقق من الصحة ، وما إلى ذلك ، وهكذا دواليك. ما رأيك في "هندسة السياق"؟