حسنا ، لقد أجريت بعض الأبحاث ، وبعد كل ما قرأته ، إليك الوجبات الجاهزة: يقوم 4o Original Image Gen أولا ببصق شبكة عملاقة من رموز التصحيح الكامنة ، ثم يسلم ذلك إلى وحدة فك ترميز الانتشار التي تقوم بخطوات ~ 25ish لتقليل الضوضاء لكل نطاق قبل إظهار وحدات البكسل الناتجة. بعد ذلك ، يقوم بتشغيل دمج التصحيح ، وتضمين البيانات الوصفية لمصدر c2pa ، وتشغيل مرشحات أمان ثقيلة متعددة الوسائط ، كل منها يضيف بضع 100 مللي ثانية. كما أن bc 4o original image gen هو حرفيا نفس مثيل 4o (وليس استدعاء أداة منفصلة) ، فهو يحافظ على سياق الدردشة بالكامل في VRAM أثناء التوفيق بين 10 ثوان من 1000 ثانية من الرموز المميزة للصور ، لذا فإن وحدة معالجة الرسومات تقوم بالكثير من تعدد المهام. وفي الوقت نفسه ، Grok: Aurora هي وزارة تربية تهدف إلى معدل نقل الرمز المميز / الثانية الخام (~ 1.2 ألف طن / ثانية مزعوم) وتتخطى الانتشار تماما. يصدر بشكل انحداري تلقائيا رموز مميزة للصور المنفصلة في مسار واحد ، ويغذيها من خلال وحدة فك ترميز VQ خفيفة إلى ملف jpeg 1024 × 768 ، ويضيف علامة مائية ، ويقوم بمسح سريع للسياسة ، ويرسل الصورة. لا يوجد مطور ، وانتشار متعدد النطاقات ، ولا سياق دردشة ، وإطار واحد لكل طلب ، لذا فهو يبدو فوريا تقريبا المقايضة هي أن Thst 4O يحرق FLOPs إضافية للتعامل مع النص الصغير ، ودقة التخطيط ، واتساق التحرير متعدد الأدوار (يزعم) ، بينما يتم ضبط Grok للسرعة للحصول على ملف jpeg في وقت أقرب.

نعم ، لقد استخدمت LLMs للبحث ، لكن لا لم أستخدم واحدة لكتابة هذا.

واو إعادة قراءة هذا هناك الكثير من الأخطاء المطبعية التي يجب أن أخجل منها

إضافة: لقد تم تصحيحي بواسطة [تم تنقيحه] أنه بالنسبة ل 4o ، من شبه المؤكد أنه تسلسل 1D وليس مبهمة شبكية تقليدية