Peer-Review-Version des Deepseek R1-Papiers in Nature. Kaum zu glauben, dass es erst 9 Monate her ist, seit R1 - es scheint eine Ewigkeit her zu sein! "Das Papier aktualisiert einen Preprint, der im Januar veröffentlicht wurde und beschreibt, wie DeepSeek ein standardmäßiges großes Sprachmodell (LLM) erweitert hat, um Denkaufgaben zu bewältigen. Das ergänzende Material zeigt zum ersten Mal, wie viel R1 das Training gekostet hat: das Äquivalent von nur 294.000 US-Dollar. Dies kommt zu den etwa 6 Millionen Dollar hinzu, die das Unternehmen mit Sitz in Hangzhou ausgegeben hat, um das Basis-LLM zu erstellen, auf dem R1 basiert, aber der Gesamtbetrag ist immer noch erheblich geringer als die Zehntausende von Millionen Dollar, von denen angenommen wird, dass rivalisierende Modelle sie gekostet haben."