Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

яobin linus
Користувач яobin linus поділився
Сьогодні я радий оголосити про Рака, мій найновіший чіп для крабових комп'ютерів. Рак має найсучасніші показники за низкою показників.
Наприклад, Рак виконав стандартні еталонні обчислення менш ніж за п'ять хвилин, на виконання яких найшвидшим суперкомп'ютерам у світі знадобилося б більше часу, ніж вік Всесвіту.
Було ретельно продемонстровано, що рої крабів можуть бути використані для реалізації логічних вентилів при розміщенні в геометрично обмежених середовищах [1] (Gunji, Nishiyama, & Adamatzky, 2012).
Але сьогоднішнє оголошення переконливо доводить, що такі комп'ютери-краби можуть досягти переваги над класичними машинами.
Помилки є однією з найбільших проблем у крабових обчисленнях, оскільки краби мають тенденцію до втечі, що ускладнює захист інформації, необхідної для завершення обчислень. Як правило, чим більше крабів ви використовуєте, тим більше втеч відбуватиметься, поки система не втратить узгодженість.
Сьогодні я публікую результати, які показують, що чим більше крабів я використовую в Раку, тим більше я насправді зменшую помилки і тим надійнішою стає система.
Ключовий висновок полягає в тому, що коли крабів поміщають у відро, вони мають тенденцію тягнути один одного назад вниз, досягаючи експоненціального зниження швидкості втечі - досягнення, відоме в цій галузі як «нижче порогу».
Як показник продуктивності Рака я використовував бенчмарк випадкової вибірки крабів (RCS). RCS – це класично найважчий бенчмарк, який сьогодні можна зробити на комп'ютері-крабі.
Завдання RCS полягає в тому, щоб згенерувати випадковий розподіл крабів шляхом струшування відра протягом кількох хвилин, а потім взяття зразків орієнтацій і положень різних крабів, щоб підтвердити, що машина точно моделює динаміку крабів.
Оскільки краби в розхитаному відрі стають дуже заплутаними і войовничими, єдиний спосіб для класичного комп'ютера правильно змоделювати один і той же кінцевий результат - це виконати грубу силу всіх можливих еволюцій простору "краб-стан-космос", подвиг, який швидко стає нерозв'язним у міру того, як число крабів збільшується в рази.
Продуктивність Рака в цьому тесті вражає: він виконав обчислення менш ніж за 5 хвилин, на що одному з найшвидших суперкомп'ютерів сучасності знадобилося б більше 11 септильйонів років.
Це приголомшливе число перевищує відомі часові шкали у фізиці та надає довіри до «карцинізації» – теорії, згідно з якою в кожному паралельному всесвіті природа невблаганно прагне заново винаходити як крабів, так і обчислення на основі крабів [2] (Keiler, Wirkner & Richter, 2017).
Хоча поки що Рак підтримує лише 105 крабів в одному відрі, ці новаторські результати демонструють, що ми стоїмо на порозі розблокування високопродуктивних крабових обчислень загального призначення, які значно перевищують можливості класичних суперкомп'ютерів.
Я рекомендую розробку та впровадження алгоритмів шифрування та цифрового підпису, стійкого до крабів, як надзвичайно термінове питання.




32,14K
Найкращі
Рейтинг
Вибране
Актуальне ончейн
Популярні в X
Нещодавнє найкраще фінансування
Найбільш варте уваги