¿Trabajando en un proyecto este fin de semana? ¡Prueba Codex CLI con GPT-5, incluido en tu plan de ChatGPT! ❯ npm i -g @openai/codex ❯ codex ¡Consejo profesional! Usa GPT-5 con alto razonamiento a través de este atajo: ❯ codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort="high" O escribe /model para elegir interactivamente:

¡Sabes que has estado profundamente involucrado en colaboraciones de modelos abiertos con @huggingface cuando 🤗 sigue siendo el emoji principal en tu teclado!

Cuando estábamos entrenando codex, necesitábamos un formato para guiar el modelo y se nos ocurrió como un guiño a robots.txt. ¡Es para todos los agentes allá afuera y no solo para codex! ¡Me alegra que ahora sea un estándar!

¡El micrositio está en vivo! Piénsalo como un README para agentes: un formato simple y abierto para guiar a los agentes de codificación. ¡Ha sido increíble trabajar junto a compañeros de @AmpCode, @cursor_ai, @julesagent, @FactoryAI y @roo_code para hacer esto realidad!

Codex CLI ahora funciona con tu inicio de sesión de ChatGPT, con un generoso uso de GPT-5 incluido en los planes plus y pro. $ brew install codex $ codex Es así de simple.

La forma de interactuar con GPT-5 difiere de otros modelos. Utiliza estos consejos para aprovecharlo al máximo a través de la API o en tus herramientas de programación.

Después de varios días más de uso intensivo de GPT-5 a través de Cursor y del modelo GPT-5 Pro en la aplicación web, mantengo todo lo que dije sobre que es un modelo mucho más inteligente y mejor en programación que Opus 4.1. Todavía me gusta Opus y encuentro que la ergonomía de Claude Code es más agradable en muchos aspectos, pero si estás tratando de hacer cosas realmente difíciles que requieren un pensamiento verdaderamente ingenioso basado en principios fundamentales y habilidades en ciencias de la computación, GPT-5 es de otro nivel. Pero sospecho que esto solo emerge cuando el modo de esfuerzo de razonamiento se establece al menos en medio, y realmente se manifiesta con la configuración de alto esfuerzo. Un buen ejemplo de problema es preparar "redlines" de dos documentos legales largos y complejos. No versiones diferentes del mismo documento, sino dos documentos diferentes que provienen de una plantilla general compartida. Este es un problema muy, muy difícil de resolver bien, y requiere muchos trucos ingeniosos y heurísticas para ofrecer un rendimiento y calidad de salida decentes (estoy hablando de usar técnicas de programación tradicionales aquí, no de usar LLMs para hacer esta comparación). GPT-5 con el agente Cursor puede simplemente generar más, mejores, ingeniosas (pero pragmáticas) ideas más rápido, e implementarlas correctamente y sin mucha guía, en comparación con Opus 4.1. Depende de en qué estés trabajando, sin embargo. Aún creo que prefiero el código frontend en NextJS de Opus, por ejemplo. Pero deberías comprobarlo tú mismo en tus propios problemas reales y no confiar en todas las muchas personas que dicen que el modelo es malo y que es prueba de que hemos llegado a un muro. O están usando la mala versión gratuita sin pensar, o no tienen idea de cómo hacer un buen prompt, o están dejando que sus sentimientos hacia OpenAI y Altman coloreen sus opiniones.

¡Más de 5 millones de descargas en menos de una semana para nuestros modelos abiertos de @OpenAI y más de 400 ajustes finos en @huggingface! 🤗

No hay nada como ver a Codex manejar mis tareas de programación mientras disfruto de mi café de domingo por la mañana 😌☕

¡Qué noche tan divertida dando la bienvenida a la comunidad en nuestro @OpenAI Summer Meetup anoche, justo unas horas después de lanzar GPT-5 y dos días después de presentar nuestros nuevos modelos abiertos! ¡Qué semana! 🚀 ¡Agradecido de celebrar con los desarrolladores y socios que ayudaron a llevar estos modelos al mundo!