Los dos errores más costosos que se pueden cometer en tecnología:
"Lo hemos visto todo antes"
y
"Esta vez es diferente"
La parte difícil es saber cuál es la correcta.
Si tiene más de 40 años, es posible que desee resistir la tentación de decir "hemos visto todo esto antes" cuando intente dar sentido a las tendencias de IA
La historia puede rimar. Pero nunca se repite
Las dos fuerzas, el declive de los expertos y el aumento de la IA, trabajan juntas.
Bajar el listón de la IA no solo acelerará su adopción debido a que la tecnología es útil antes de lo esperado, sino que además la **necesidad** es mucho mayor.
One of the extraordinary quirks of history will be the decline of the expert class only a year or two before the birth of modern artificial intelligence.
Historians will likely conflate these two moments— the Covid era institutional collapse looks like it left the massive hole for widely-used consumer AI, but these are clearly distinct movements. Many of the most important players in AI were (and are) avowed institutionalists and rule followers, and happily complied with the expert and manager class during Covid and the hysteria of the early 2020s.
But wild to think it will look like we replaced credentialed experts with intelligent machines at the same time, and that all of this was by design.