Generacja aplikacji to jedna z najszybciej rozwijających się przestrzeni AI. Cos osiągają skalę $100M+ ARR w rekordowym tempie, zdaje się, że są w wyścigu o dominację na rynku. Jednak uważamy, że nie będzie to "wszystko dla jednego zwycięzcy." Rynek się podzieli, z różnymi zwycięzcami w różnych obszarach. Nasza teza 👇
Dlaczego ta przestrzeń nie będzie sumą zerową? Rynki AI nie zagrały w ten sposób. Pomyśl o LLM - OpenAI, Anthropic, xAI, Mistral, Gemini mają wszystkich superfanów. To samo dotyczy obrazów i wideo - Midjourney, Krea, BFL, Ideogram, Veo itd. - z dalszą specjalizacją poprzez przepływy pracy.
Może być wielu zwycięzców, ponieważ te rynki są OGROMNE, a przypadki użycia się różnią. Na przykład - wielu deweloperów korzystających z LLM w IDE woli Claude'a, podczas gdy konsumenci szukający ogólnego asystenta zwracają się do ChatGPT. Uważamy, że ta sama segmentacja wystąpi w tworzeniu aplikacji AI.
Jak to wygląda? Widzieliśmy następujące przypadki użycia, z platformami "spikującymi" w każdym z nich 1) Prototypowanie - szybka i brudna implementacja funkcjonalności/projektu 2) Oprogramowanie osobiste - dostosowane, aplikacje dla pojedynczego użytkownika 3) Aplikacje produkcyjne - mogą być skalowane przez zespoły + używane przez publiczność
Każda z tych kategorii może być dalej segmentowana według typu użytkownika. Np. Konsument bez żadnego doświadczenia technicznego prawdopodobnie potrzebuje innego interfejsu i przepływu pracy niż deweloper - nawet jeśli obaj prototypują ten sam produkt! Nie ma tutaj "jednego rozwiązania dla wszystkich".
To zjawisko w narzędziach generowania aplikacji pokazuje się w danych o nakładzie ruchu internetowego - jaki % użytkowników strony X odwiedziło stronę Y? Wyłaniają się dwa typy użytkowników: (1) Lojaliści, którzy preferują interfejs, funkcje itp. jednej platformy (np. 82% użytkowników Replit korzysta tylko z tej platformy) (2) Użytkownicy zaawansowani, aktywni na różnych platformach w sposób komplementarny (np. 20% użytkowników Bolt korzysta z Lovable)
Ostatecznie ludzie chcą NAJLEPSZEGO produktu do swojego przypadku użycia. Oznacza to, że lepiej jest być świetnym w generowaniu jednego konkretnego typu aplikacji, niż być przeciętnym we wszystkich. Wielu wyspecjalizowanych graczy odniesie sukces, koncentrując się na różnych integracjach, ograniczeniach i przepływach pracy. Przykłady:
72,46K