OpenAI acaba de publicar cómo la gente está usando chatgpt cada barra de este gráfico es una cuña de mil millones de dólares si construyes la startup de IA verticalizada y rica en confianza correcta: 1 / tutoría + enseñanza (10,2%): la gente quiere maestros a pedido más que casi cualquier otra cosa. Un tutor personal de IA que explica las cosas a tu manera, recuerda tu progreso y te da un codazo a diario. 2 / consejos prácticos (8.5%): este es SaaS de consumo para micronichos: "cómo arreglar mi currículum", "cómo preparar comidas", "cómo configurar mi tienda Shopify". cada "cómo" es una cuña en un agente de IA vertical. 3/ Escritura personal + edición (18% combinado): el 8% del tráfico son personas que piden a la IA que escriba correos electrónicos, el 10,6% edita o critica texto. esta es la demanda de copilotos de IA dentro de cada herramienta de flujo de trabajo: ventas, legal, recursos humanos, relaciones públicas. 4/ Salud, fitness, belleza, autocuidado (5,7%) - Cuña de consumo validada. las personas ya confían en la IA con sus cuerpos. Entrenadores de IA, nutricionistas de IA, entrenadores de piel de IA, con una capa humana para la responsabilidad. Nota: Por cierto, si te gusta ver ideas/tendencias como esta, te gustará @ideabrowser (planes gratuitos/de pago) 5 / productos comprables (2.1%): porcentaje pequeño pero gran monetización. la gente literalmente le pregunta a la IA qué comprar. el modelo de afiliados de Amazon renace aquí. quien construye la "capa de compras impulsada por IA" es dueño del nuevo SEO. 6/ traducción (4,5%)aún sin resolver. Lo que la gente quiere no es una traducción en bruto, es una traducción contextual: tono, cultura, jerga. IA que no solo traduce, sino que localiza su intención. 7 / Programación de computadoras (4.2%) - Lo sabemos, pero vale la pena subrayarlo: los desarrolladores quieren copilotos. el juego no obvio son los copilotos de código vertical... Copiloto de desarrollo de Shopify, copiloto de Unreal Engine, etc. TLDR; Cada barra es un comportamiento por el que la gente ya está pagando en otros lugares. Traducir esos comportamientos en agentes verticales de IA y startups. Los datos no mienten.