Tekoälyn laajaa käyttöönottoa rajoittaa ytimen kehittäminen, erikoistuneet, matalan tason rutiinit, jotka suorittavat laskelmia GPU:illa ja kiihdyttimillä (Lähde: Kernel Maintainers Summit). Siksi johdamme @Standard_Kernel rahoituskierrosta, kun he rakentavat tekoälynatiivia infrastruktuuria ytimen optimoinnin automatisoimiseksi. Jokainen uusi malliarkkitehtuuri voi vaatia kuukausien erikoistunutta suunnittelua näiden suorituskykykriittisten koodilohkojen optimoimiseksi. Kun tekoälyn työkuormat kasvavat räjähdysmäisesti ja ytimen insinöörit ovat vähissä, yritykset polttavat kalliita laskentoja epäoptimaalisella koodilla odottaessaan manuaalisia optimointeja. Standard Kernel käyttää LLM:iä ja agenttijärjestelmiä ytimien automaattiseen luomiseen, testaamiseen ja optimointiin, mikä muuttaa kuukausien suunnittelun reaaliaikaisiksi prosesseiksi, jotka mukautuvat uusiin laitteistoihin ja arkkitehtuureihin. Uskomme, että perustajat @anneouyang ja @ChrisRinard tuovat mukanaan loistavaa asiantuntemusta. He tapasivat yhdessä MIT:n ohjelmistojärjestelmien suorituskykytekniikan opetusassistentteina. Anne kirjoitti KernelBenchin, avoimen lähdekoodin Stanfordin vertailuarvon LLM:n luomille GPU-ytimille, jota Nvidia on käyttänyt kehittäjäblogien arvioinneissaan. Chris tuo mukanaan syvällistä järjestelmäkokemusta ja todistettua teknistä johtajuutta. Tervetuloa GC Famigliaan!

Tekoälyn laajaa käyttöönottoa rajoittaa ytimen kehittäminen, erikoistuneet, matalan tason rutiinit, jotka suorittavat laskelmia GPU:illa ja kiihdyttimillä (Lähde: Kernel Maintainers Summit). Siksi johdamme @Standard_Kernel rahoituskierrosta, kun he rakentavat tekoälynatiivia infrastruktuuria ytimen optimoinnin automatisoimiseksi. Jokainen uusi malliarkkitehtuuri voi vaatia kuukausien erikoistunutta suunnittelua näiden suorituskykykriittisten koodilohkojen optimoimiseksi. Kun tekoälyn työkuormat kasvavat räjähdysmäisesti ja ytimen insinöörit ovat vähissä, yritykset polttavat kalliita laskentoja epäoptimaalisella koodilla odottaessaan manuaalisia optimointeja. Standard Kernel käyttää LLM:iä ja agenttijärjestelmiä ytimien automaattiseen luomiseen, testaamiseen ja optimointiin, mikä muuttaa kuukausien suunnittelun reaaliaikaisiksi prosesseiksi, jotka mukautuvat uusiin laitteistoihin ja arkkitehtuureihin. Uskomme, että perustajat @anneouyang ja @ChrisRinard tuovat mukanaan loistavaa asiantuntemusta. He tapasivat yhdessä MIT:n ohjelmistojärjestelmien suorituskykytekniikan opetusassistentteina. Anne kirjoitti KernelBenchin, avoimen lähdekoodin Stanfordin vertailuarvon Nvidian LLM:n luomille GPU-ytimille. Chris tuo mukanaan syvällistä järjestelmäkokemusta ja todistettua teknistä johtajuutta. Tervetuloa GC Famigliaan!

Eurooppalaisten valmistajien energialaskut ovat yli kaksinkertaistuneet vuodesta 2020, kun taas energian epävakaus tekee kustannuksista arvaamattomia tunti tunnilta (Lähteet: Euroopan unioni 2024, MDPI 2025). Tämä taloudellinen paine haastaa Euroopan maailmanlaajuisen teollisuuden kilpailukyvyn. Siksi johdamme encentiven siemenkierrosta, kun he rakentavat tekoälypohjaisia järjestelmiä, jotka muuttavat energian volatiliteetin kilpailueduksi. Me General Catalystilla tuemme yrittäjiä, jotka näkevät mahdollisuuksia siellä, missä muut näkevät kriisin, ja jotka rakentavat huomisen kestävän infrastruktuurin jo tänään. Tämä kuvaa täydellisesti perustajia Nicolàsia, Torgea, Danielia ja Saschaa. "Energiasta on tullut yksi Euroopan teollisuuden kilpailukyvyn ratkaisevimmista tekijöistä. Se ei ole enää taustakustannus vaan strateginen tekijä epävakauden ja kestävän muutoksen aikakaudella. encentive muuttaa tämän painepisteen mahdollisuudeksi: sen tekoälyyn perustuva alusta auttaa teollisuutta leikkaamaan kustannuksia ja antaa heille mahdollisuuden menestyä uusiutuvalla energialla. Meidät vakuutti tiimin harvinainen kyky yhdistää huippuluokan tekoäly tehtaiden todellisuuteen, kyky, joka vahvistaa Euroopan teollista selkärankaa ja nopeuttaa energiasiirtymää." -GC:n @robindchnt Tervetuloa GC Famigliaan!