<Tarina saa uutta vauhtia> Uusi hahmo on liittynyt @StoryProtocol muokkaa sisältöteollisuutta IP-tokenisoinnin avulla. Se on Sandeep Chincharly, UT Austinin professori ja tekoälyn, robotiikan ja hajautettujen järjestelmien asiantuntija. Sandeep Chin Charlie on entinen NASAn tutkija, joka opiskeli generatiivista tekoälyä ja pilvirobotiikkaa Stanfordissa ja on tällä hetkellä professori UT Austinissa, jossa hän käsittelee autonomista ajamista ja hajautettuja koneoppimismalleja. Tutkimuksensa aikana hän asensi kojelautakameran suoraan ajoneuvoon kerätäkseen tosielämän tietoja ja analysoi harvinaisia kohtauksia, joita kutsutaan "pitkiksi pyrstöiksi". Merkitsimme nämä tiedot, koulutimme kevyitä tekoälymalleja suoraan TPU-laitteistolla syväoppimista varten ja arvostimme syvästi datan laadun ja niukkuuden merkitystä. Sitten hän sanoi kysyneensä itseltään kysymyksen. "Jotta tekoäly toimisi oikein todellisuudessa, se tarvitsee laadukasta dataa, ei vain malleja. Ja jotta näitä tietoja voidaan kerätä vapaaehtoisesti, tarvitaan tehokas kannustinrakenne." Ja löysin vastauksen Storysta. @StoryProtocol määrittelee datan IP:ksi, ei vain resursseiksi, ja rakentaa ketjun sisäistä palkitsemisjärjestelmää. Harvinaisten tietojen keruu→ merkinnät→ synteesi → ketjun sisäinen rekisteröinti → rojaltien jakelu Seuraa läpinäkyvästi kaikkea ketjussa. Professori Sandeep selittää sen seuraavasti: "Rekisteröin harvinaisen ajokohtauksen, jonka otin kojelautakameralla Storyssa, ja ystäväni merkitsee sen. Kun tekoäly luo synteettistä dataa sen perusteella, matkan varrella luodaan linkitetty IP, ja rojaltit jaetaan automaattisesti kaikille osallistujille." Storyn tekoälyjohtajana professori Sandeep Chinchaly johtaa yleistä tekoälystrategiaa, ketjun oppimisdatainfrastruktuuria ja hajautetun datapalkitsemisjärjestelmän suunnittelua. Ja hän määrittelee datan arvon näin. "Data on uusi IP."