Joten Codex on ollut käytännössä käyttökelvoton HVM-in-C-kehitykseen viime päivinä. Luulen, että se johtuu todennäköisesti siitä, että koodikanta kasvoi liikaa, ja nyt se ei voi tehdä tehtäväänsä hukuttamatta kontekstia. Jokainen pieni asia, jota kysyn, saa sen käyttämään 10 minuuttia vain yrittäessään ymmärtää arkistoa, ja kun se on tehty, se vain kirjoittaa huonoa koodia, joka ei ole ollenkaan käyttökelpoinen. Siirryn nyt takaisin joko koodaamaan suoraan tai keräämään konteksteja manuaalisesti, antamaan tarkkoja ohjeita ja kutsumaan mallia suoraan. Työlästä, mutta tietyn pisteen jälkeen se on vain nopeampaa ja tehokkaampaa. GPT-5 ei ole immuuni kontekstin mädäntymiselle. Luulen, että se, joka ratkaisee tämän ongelman "lopullisesti" ensin, saavuttaa toisen todellisen hyödyn tason...