2025.08.06 mise à jour produit - bêta fermée // TRADING + trading autonome en direct avec Oblivia (prédiction de prix) et Vega (trader quantitatif), utilisant l'évaluation des signaux et des stratégies ajustées au risque // ESSAIM D'AGENTS + suggestions de prompts contextuelles en chat + discussions en tête-à-tête avec des agents pour un support spécifique au domaine + achat/vente rapide avec des préréglages + compréhension améliorée des agents, traitement plus rapide via la logique ResolveNode et sorties structurées. + migration WebSocket : passage complet aux WebSockets bidirectionnels. élimine les coupures de connexion et débloque le contrôle en direct (pause, annuler, multiplexage). // INFRASTRUCTURE DE BASE + "explorer" v1 : découvrir de nouvelles paires et celles en tendance + flux de prix en temps réel via @PythNetwork + Zustand et gRPC pour une communication efficace et à faible latence. + gRPC : écouter les soldes de liquidité des paires sol-token à travers 50 AMM pour fournir des mises à jour d'informations sur les pools – des positions aux récompenses. + gRPC : flux d'échange à haute fréquence pour tout mint de token, complet avec changement de solde de trader et informations de compte. + gRPC : donner aux agents des informations en temps réel sur le changement de solde de compte avec des flux en direct d'événements de token provenant de plusieurs routes. // PRÉDICTIONS + nouvelles statistiques de performance : suivre PnL, précision et impact des prédictions quotidiennes. + seuil de précision minimum : si un modèle n'atteint pas 88%+ de précision, aucune prédiction n'est faite. + protection contre les baleines : si le prix chute de >3,5% dans les minutes suivant l'entraînement, les tokens UP prévus sont rejetés. + système d'auto-ajustement : le script hebdomadaire ajuste désormais les paramètres du modèle pour une précision optimale, accélérant les cycles d'itération. + prochain : déclencheurs d'hyper-paramètres en direct : lorsque le modèle tombe en dessous de 70%, il s'ajustera automatiquement sur place. + nous unifions notre modèle de prédiction de prix directionnel basé sur LSTM avec une stratégie de trading quantitatif + pour atteindre un fonds de couverture entièrement autonome et autosuffisant, dirigé par l'IA. + quelques statistiques de prédictions : (1) précision globale : 87,71%. (2) : augmentations de prix (1) : 96,49%. (3) : retour quotidien moyen par token pour les prédictions d'augmentation de prix est de 12,49%. + les prédictions sont vérifiées par @SaharaLabsAI sur une base mensuelle. + construction d'un modèle de retour logarithmique SOL/USD aux côtés de @AlloraNetwork avec des résultats préliminaires : 71% de précision directionnelle, 50% d'amélioration dans WRMSE et WZPTAE....