Après les protocoles MCP et A2A, un nouveau protocole majeur, l'Agent Payments Protocol (AP2), a été lancé par Google dans le domaine des agents AI. Il est évident que cela va encore améliorer la capacité des agents AI à exécuter des tâches multiples de manière autonome, mais il est décevant de constater que cela n'a pas grand-chose à voir avec le web3AI. Voici une explication : — Quel problème AP2 résout-il ? En termes simples, le protocole MCP agit comme un crochet universel, permettant aux agents AI de se connecter à divers outils externes et sources de données ; A2A est un protocole de communication pour la collaboration en équipe, permettant à plusieurs agents AI de travailler ensemble pour accomplir des tâches complexes ; AP2 complète le dernier morceau du puzzle - la capacité de paiement. En d'autres termes, MCP a ouvert la capacité de connexion, A2A a favorisé l'efficacité de la collaboration, et AP2 réalise l'échange de valeur. L'arrivée d'AP2 injecte véritablement une "âme" à la collaboration autonome et à l'exécution des tâches des Multi-Agents. Imaginez, les agents AI se connectent à Qunar, Meituan, Didi pour organiser la réservation de billets d'avion + d'hôtels + de voitures de location, mais à la fin, lorsque vient le moment de "payer de manière autonome", cela coince. Quelle est alors la signification de l'exécution de toutes ces tâches multiples ? Donc, retenez cette phrase : AP2 est l'extension de MCP + A2A, résolvant le dernier kilomètre de l'exécution automatisée des agents AI. —— Quels sont les points forts techniques d'AP2 ? L'innovation clé d'AP2 est le mécanisme des Mandates (mandats), qui se divise en mode d'autorisation en temps réel et mode d'autorisation par délégation. L'autorisation en temps réel est facile à comprendre : l'agent AI trouve un produit, le montre à l'utilisateur, et l'opération ne peut être exécutée qu'après la signature de l'utilisateur. L'autorisation par délégation nécessite que l'utilisateur définisse des règles à l'avance, par exemple, acheter un iPhone 17 seulement si le prix tombe à 5 000, l'agent AI surveille les conditions de déclenchement et exécute automatiquement. La logique de mise en œuvre repose sur des certificats vérifiables (VCs) pour la signature cryptographique, permettant à l'utilisateur de définir des conditions de délégation complexes, y compris des plages de prix, des limites de temps, des priorités de mode de paiement, etc., et de former un contrat numérique à l'épreuve des falsifications. Une fois signé, l'agent AI exécutera selon les conditions, et chaque étape sera accompagnée de VCs pour garantir l'auditabilité et la sécurité. Il convient de noter particulièrement l'extension "A2A x402", un composant technique développé par Google spécifiquement pour les paiements crypto, en collaboration étroite avec Coinbase et la Fondation Ethereum. Cette extension permet aux agents AI de traiter sans effort des actifs blockchain tels que les stablecoins et l'ETH, soutenant les scénarios de paiement natifs de l'écosystème Web3. —— Quelles perspectives AP2 peut-il offrir ? Après avoir analysé les principes techniques, vous pourriez vous demander : c'est tout ? En effet, AP2, lorsqu'il est examiné isolément, peut sembler peu intéressant. Son véritable attrait réside dans la connexion qui relie la pile technologique "MCP + A2A + AP2", ouvrant complètement la chaîne complète de l'analyse + de l'exécution + du paiement autonome des agents AI. Désormais, de nombreux scénarios d'application des agents AI peuvent être envisagés, par exemple, un agent AI pour l'investissement peut nous aider à surveiller le marché 24/7 et à effectuer des transactions de manière autonome, un agent AI pour les achats d'entreprise peut automatiquement réapprovisionner et renouveler sans intervention humaine, etc. L'amélioration de la capacité de paiement d'AP2 ouvrira encore plus de scénarios d'infiltration dans l'économie Agent-to-Agent. ...