A tutti i VC che leggono questi tweet, ecco tutto ciò di cui avete bisogno per investire nei prossimi 10 anni e moltiplicare il vostro capitale per 1.000.000.000x. 1. Fotonica - non per il calcolo (non ci siamo ancora), ma per tutto ciò che riguarda il networking e la proprietà intellettuale. La proprietà intellettuale è cruciale qui, le aziende che vinceranno nella fotonica non venderanno chip, ma venderanno proprietà intellettuale e licenze. La fotonica sarà presente in ogni data center del mondo tra 2 anni, probabilmente sarà utilizzata anche per comunicazioni a lungo raggio, vediamo come si sviluppa. 2. Reattori nucleari modulari piccoli (SMR) - i data center stanno consumando così tanta energia che a questo punto devono essere vicini alla centrale elettrica. La fusione è interessante, ma vuoi aspettare 40 anni? Gli SMR per i data center accadranno forse tra 2 anni, onestamente forse anche prima. Il budget energetico ha senso e i data center hanno praticamente già la sicurezza di una centrale nucleare. Inoltre, fornire energia crea PERDITE, basta mettere il reattore nucleare nel rack 2u, amico. 3. Bio/Chem computazionale - no, non per colpa di Parm, ma perché sta facendo un buon lavoro. Ma perché le tecniche computazionali per la biologia sono così difficili che non abbiamo altra scelta se non fare esperimenti in laboratorio. L'hardware e i modelli personalizzati qui hanno senso, il valore di modellare accuratamente le reazioni chimiche è ENORME TAM (Farmaceutici, Petrolio, Plastica, Cosmetici) se riesci a risolvere questo problema e puoi farlo, non è che non abbiamo la matematica, stai eliminando così tanti intermediari e esperimenti faticosi. 4. Dati - il nuovo petrolio non è il calcolo, il calcolo diventerà così economico che non ci interesserà, ma i dati. I wrapper GPT sarebbero aziende multimiliardarie se avessero fossati di dati. Vuoi costruire uno strumento di intelligenza artificiale per le aziende di pneumatici? Hai bisogno di dati sui pneumatici. Vuoi costruire uno strumento di intelligenza artificiale per le compagnie aeree? Hai bisogno di dati sulle compagnie aeree. Vuoi farlo per i ristoranti? Hai bisogno di dati. Il calcolo diventerà una merce, saremo in grado di avviare istanze b800 e analizzare terabyte di dati, ma trovare buoni dati, curarli e renderli di qualità. QUELLO È UN FOSSO. 5. Qualsiasi cosa che renda la progettazione dei semiconduttori più veloce e più economica - non LLM Verilog, sto parlando delle cose difficili. Sto parlando di proprietà intellettuale per interpositori in silicio, chiplet, ma anche semplicemente lanciando calcolo sul problema. Molte persone stanno usando l'IA per P&R, ma no, hai frainteso il problema. Questo è un problema di ottimizzazione classica, dobbiamo usare algoritmi vecchi e collaudarli. Un coprocessore solo per questo vale miliardi di dollari, amico, ci vogliono giorni, a volte settimane, per risolvere i tempi sugli ASIC, non essere stupido, rendilo più veloce.