Se l'intelligenza è il log del calcolo... inizia con molto calcolo! Ed è per questo che stiamo scalando la nostra flotta di GPU più velocemente di chiunque altro. Solo lo scorso anno, abbiamo aggiunto oltre 2 gigawatt di nuova capacità – circa l'output di 2 centrali nucleari. E oggi stiamo andando oltre, annunciando il datacenter AI più potente del mondo, situato nel sud-est del Wisconsin. Fairwater è un cluster senza soluzione di continuità di centinaia di migliaia di NVIDIA GB200, collegati da abbastanza fibra per circondare la Terra 4,5 volte. Offrirà 10 volte le prestazioni del supercomputer più veloce del mondo oggi, abilitando carichi di lavoro di addestramento e inferenza AI a un livello mai visto prima. Per i carichi di lavoro di addestramento AI, hai bisogno di calcolo a scala esponenziale. Ecco perché abbiamo progettato il datacenter, la flotta di GPU e la rete insieme come un unico sistema integrato. Questo assicura che un singolo lavoro possa funzionare fin dal primo giorno a scala esponenziale su migliaia di GPU. Fairwater utilizza un sistema di raffreddamento a circuito chiuso a liquido per raffreddare le GPU che richiede zero acqua per le operazioni dopo la costruzione. E stiamo compensando tutta l'energia consumata con fonti rinnovabili. E ovviamente, è solo uno dei diversi siti simili che stiamo attivando nelle nostre oltre 70 regioni. Abbiamo più datacenter Fairwater identici in costruzione in altre località degli Stati Uniti, oltre alla nostra infrastruttura AI già distribuita in oltre 100 datacenter in tutto il mondo, alimentando l'addestramento dei modelli, il calcolo in tempo di test, la regolazione RL e l'inferenza in tempo reale su scala globale. Troppo spesso, in momenti come questo, le persone seguono la corrente e solo in seguito si chiedono, come siamo arrivati qui? Con Fairwater, stiamo tracciando un nuovo percorso: facendo il duro lavoro ingegneristico, portando calcolo, rete e archiviazione in un cluster altamente scalato e progettando sistemi energetici a circuito chiuso per soddisfare le esigenze di calcolo del mondo reale. E collaborando con le comunità locali per garantire che venga fatto in modo ponderato, sostenibile, creando nuovi posti di lavoro e ampliando le opportunità. Siamo entusiasti di vedere questo prendere piede in Wisconsin, e stiamo appena iniziando.