@BitRobotNetworkの最初のサブネットはここにあり、その名前は @ET_Fugi 👽 @frodobots、ロボットはナビゲーション方法を学習しなければ都市で効果的に動作できず、収集されていない大規模な都市データが必要であるという重要な課題を浮き彫りにしています。これに対する彼らの答えは?ETフジ! ETフジは、次の方法でこれを解決します。 📊 データセットの生成: ET Fugi をプレイすると、人間がロボットを世界に導く様子を捉えることで、貴重なデータセットの作成に役立ちます。ロボットはセンサー(GEODNET搭載のRTK-GPSなど)を使用して、視覚とコマンドを記録し、具現化されたAIをトレーニングします。このデータのサンプルは、Hugging Faceで公開されています。 💪 データ検証: ET Fugi を通じて収集されたデータは、最先端の具現化 AI 研究のためにトップのロボット工学研究所ですでに使用されています。引用された一例は、カリフォルニア大学バークレー校が開発したモデルです。 🗺️ 規模を拡大する: ET Fuji をプレイするゲーマーは、この研究に貢献し、報酬として FrodoBots ポイントを獲得します。これにより収集されたデータは、ネットワークの拡張と成長に役立ちます。 ET Fugiをプレイするためのインセンティブ -FrodoBots ポイント (FBP) を獲得: 毎週、EarthRover ロボットの運転、トーナメントへの参加、新規プレイヤーの紹介などのアクティビティを通じてネットワークの成長に貢献するユーザーに 20,000 FBP が配布されます。 -Web3 報酬: BitRobot ネットワークが稼働すると、Subnet-1 に割り当てられた報酬は、各ユーザーの合計 FBP に基づいて比例して分配されます。 詳細については、以下の👇投稿をご覧ください