イーロン氏は、帯域幅の制限により、デバイスは「AI 推論のエッジ ノード」になると述べました。つまり、エッジとノード間の距離は本質的にゼロに縮小されます。携帯電話、時計、車は、クラウド サーバーに依存するのではなく、AI タスクをローカルで実行することが増えています。サーバーにデータを送信すると帯域幅が消費され、速度が遅くなったり、むらがあったりする可能性があります。オンデバイス AI (推論) とは、速度、プライバシー、オフラインのパワーを意味します。