AI エージェントのアーキテクチャのコア部分を更新または少なくとも再考する必要がある速度は、私がテクノロジー業界でこれまで見た中で最も非常識です。 1 年前に小さなコンテキスト ウィンドウや非推論モデルを最適化するために行ったことと、現在、大きなコンテキスト ウィンドウ、推論、ツールの使用に対して行っていることは、まったく異なるアーキテクチャです。 1 年前に AI プロジェクトやソフトウェアを開始し、過去 6 か月間に足場を落としたり、アーキテクチャ パターンを有意義な方法で変更したりしていない場合、最新の AI を活用する方法はほとんどありません。 AI エージェントを構築している場合、正しく取得して永続性を高める必要があるコア IP は、ワークフロー、ドメイン、アクセスできるデータ、およびユーザー エクスペリエンスを理解することです。残りは継続的に更新する必要があります。