もし私が今の学生なら、最先端のLLMに触れることはほとんどズルをしているように感じるでしょう。今朝、偶然黒板の写真を撮り、ChatGPT-5.2-Proに文脈や解法、そして構成可能集合に関する有名なChevalley定理についてのいくつかの余談を説明してもらいました。私が受け取ったのは、インターネット上から集められた高品質な代数幾何学の資料を総合した、非常に深い報告でした。 ここで真剣な疑問が浮かびます。今日の学生たちにとって本当の努力と課題とは何か?費用も確かに一つの要因ですが、これらのモデルにアクセスできるようになった後、説明や参考資料、インタラクティブな探索が即座にアクセスできるこの豊かな国で、どうやって学べばよいのでしょうか? もはや闘いは情報を得ることや個々の議論を理解することではなく、判断力を育むことにあるのかもしれません。すなわち、どの質問を投げかけるべきか、どの説明を信頼すべきか、深さと表面的合理性の区別、そしてアイデアを単に消費するのではなく内面化する方法を知ることです。答えが豊富な環境では、本当の難しさは味覚や数学的直感、そしてこの突然の知識の過剰さに溺れるのではなく、うまく乗り越える能力にあるかもしれません。