Hallo

ik denk dat een van de meest nuttige manieren om over @alloranetwork na te denken is door de lens van "intenties." op blockchains zijn transacties expliciete functieaanroepen en statusovergangen die de gebruiker moet specificeren om iets gedaan te krijgen. dit is sub-optimaal: de gebruiker moet het zware werk doen van het vertalen van hun doel in de juiste on-chain acties. met intenties geven gebruikers hun doel aan en gespecialiseerde oplossermarkten ontdekken en voeren de optimale set van on-chain acties uit. dit is alles waar oplossermarkten mee belast zijn, dus deze oplossermarkten zijn behoorlijk efficiënt; wat resulteert in betere uitvoering en minder overhead voor eindgebruikers. ai vandaag lijkt veel op de pre-intentie blockchain ux. door vandaag ai te gebruiken, moet de gebruiker het zware werk doen van het verkennen van het landschap van modellen die bestaan en beslissen welk model het beste is voor hun gegeven doel. we noemen deze smaak van ai ux, "model-centrische ai." modelcoördinatienetwerken, zoals @alloranetwork, brengen ons naar een nieuw paradigma in ai ux: doel-centrische ai. in plaats van een model te kiezen, specificeren eindgebruikers gewoon hun doel en hoe een goede uitvoering van dat doel eruitziet. dit netwerk coördineert veel modellen rond dat doel, scoort hun output en retourneert een intelligent gewogen aggregaat dat put uit de beste bijdragen. dit verplaatst modelontdekking en aggregatie naar een markt die specifiek daarvoor is gebouwd, waardoor de last voor eindgebruikers wordt verminderd terwijl de resultaten verbeteren. decentrale netwerken zijn geweldig in het instantiëren van strak afgebakende, efficiënte markten voor het verstrekken van middelen. modelcoördinatienetwerken passen dat toe om efficiënt de beste machine-intelligentie te verstrekken. de toekomst van ai ux is doel-centrisch.

Mijn mening is dat AGI, gedefinieerd als machinebewustzijn, alleen asymptotisch haalbaar is. LLM's van vandaag zijn krachtige interpolatiemotoren of "woordcalculators". Maar bewustzijn is meer dan interpolatie; het bestaat op een ander spectrum dan het continuüm waarlangs LLM's zich ontwikkelen. Misschien zullen radicaal verschillende benaderingen voor het construeren van machine-intelligentie dit veranderen, maar ik denk niet dat AGI, als machinebewustzijn, voortkomt uit de helling waarop AI zich vandaag bevindt.