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A equipe do @near_ai executou os principais modelos de IA de peso aberto, permitindo que o TEE em H100s testasse a taxa de transferência para aprendizado de máquina confidencial descentralizado. A sobrecarga foi tão baixa quanto 1,5% para alguns modelos em comparação com o não uso de ETE. Esta é definitivamente a abordagem mais prática para ML descentralizado e confidencial no momento
24 de jun. de 2025
The race to own AI is on and Big Tech is winning.
They want your data. Your value. Your control.
FORK THAT.
NEAR was built to flip the script:
🔓 Open-source agents
🤖 AI you control
⚡️ Infra that just works
No middlemen. No friction. Just AI for everyone.
Hold it NEAR.
This is what it means to build the User-Owned Future:
Artigo completo do DCML aqui, cheio de descobertas de pesquisa mais importantes para o futuro da IA de propriedade do usuário:
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