Mais contexto não significa melhor desempenho do LLM. A pesquisa de Kelly Hong (@kellyhongsn) mostra que a "podridão do contexto" acontece mesmo em modelos de fronteira. O desempenho diminui à medida que o comprimento de entrada aumenta. O segredo? A engenharia de contexto é mais importante do que o tamanho da janela de contexto.