Optimums minneslager för decentraliserade datorer Dess mål är att bygga Web3:s saknade minneslager, främst tvådelade produkter: Optimum P2P och Decentralized Random Access Memory (DeRAM). Det verkar vara ett mer värdefullt infrastrukturlagerprojekt, särskilt Optimum P2P, DeRAM förstår inte användningsscenariot särskilt tydligt, DeRAM implementerar ett sub/pub decentraliserat prenumerationsprotokoll som stöder lagring, vilket ser ut som web2 sub/pub-protokollet. Den huvudsakliga introduktionen är den optimala P2P-delen. Optimal P2P-princip: Bland dem använder Optimum P2P en slumpmässig linjär nätverkskodningsteknik (RLNC) som bryter upp data och sedan återvinner den för att påskynda överföringen och optimera förökningshastigheten för p2p-lagret. Han har två tjänster som körs på nodsidan och arbetar synkront med varje blockkedjenod. Alla mottagna block hämtas från validerare av Optimum Agent, en mjukvara som körs på valideringsmaskinen och läser data direkt från validerarens Ethereum-klient. Blockdatan skickas till Optimum Service, en närliggande mjukvara på valideringsmaskinen, som sedan bryts ner i små kodade skärvor (med hjälp av RLNC) och skickas till andra noder. När en nod tar emot tillräckligt med shards kan den återskapa ett helt block, men även innan ett fullständigt block återskapas kan en nod börja vidarebefordra alla mottagna shards till nästa nod. Detta är en av de speciella egenskaperna hos RLNC som gör den mycket användbar för snabb dataspridning. Förutom blockutbredning kan OptimumP2P också användas för snabbare transaktionsrelä från RPC-noder till mempools, samt snabbare blob-spridning. Optimum är ett decentraliserat flexnodes-nätverk som vem som helst kan köra och kan ansluta till vilken blockkedja som helst utan tillstånd. Viktiga värdepunkter: För validerare: Påskynda dataspridningen, minska driftskostnaderna och öka APY- och MEV-intäkterna För L1- och L2-blockkedjor: Snabbare blockutbredning, minskad bandbreddsförbrukning och optimerad lagring För dApp-utvecklare: Förbättrad transaktionsrelä och prioritering för att stödja latens, genomströmning och kostnadskänsliga applikationer För slutanvändare: Snabbare transaktioner och ett mer responsivt gränssnitt för förbättrad användarupplevelse Team: Prof. Muriel Médard (medgrundare) Ordförande för Institutionen för programvaruvetenskap och teknik, NEC, MIT En av uppfinnarna av Stochastic Linear Network Coding (RLNC). Dr. Kishori Konwar (medgrundare) är en före detta senior ingenjör och forskare på Meta, postdoktor vid MIT och tidigare kvantitativ utvecklare på Goldman Sachs Kent Lin (medgrundare) var partner på GSR Venture Capital och medgrundare av Plug and Play Crypto Finansiering: Samlade in 11 miljoner dollar i såddrundan Såddrundan leddes av 1kx, med deltagande från Robot Ventures, Finality Capital, Spartan, CMT Digital, SNZ, Triton Capital, Big Brain, CMS, Longhash, NGC och andra. ...