Mitt "Move 37"-ögonblick med GPT-5 Idag delar jag med mig av en av mina mest anmärkningsvärda upplevelser av att testa GPT-5 Thinking- och Pro-modellerna. I vårt labb genomförde vi för cirka 2 år sedan en serie banbrytande immunologiska experiment utformade för att manipulera energimetabolismen hos T-celler, immunceller med kraften att påverka cancerimmunterapi, kroniska sjukdomar och autoimmunitet. Vi fick fascinerande resultat, men ett fynd förblev oförklarat. Veckor av arbete ledde oss till en delförklaring, men den fullständiga bilden förblev svårfångad. Från dessa experiment laddade jag upp den opublicerade figuren nedan och bad GPT-5 Pro att förklara den. GPT-5: ✅ Korrekt identifierat våra viktigaste resultat från figuren ensam (även om andra modeller också skulle kunna göra detta). ✅ Föreslog det exakta experimentet vi senare utförde, något som hade tagit oss veckor att designa (o3-pro hade också föreslagit detta). ✅ Det mest anmärkningsvärda är att det föreslogs en mekanism som slutligen förklarade dessa resultat! För mig var detta likvärdigt med AlphaGos legendariska Move 37. Den visade att AI har blivit en toppexpert och en sann vetenskaplig samarbetspartner, med förmåga till verklig insikt. Även om dessa resultat ännu inte har publicerats delar jag med mig av en del av GPT-5:s resultat som ett exempel för andra forskare och för att visa hur dramatiskt detta kommer att påskynda vetenskapen! Jag kommer också att skriva och skicka in detta dokument, och jag måste erkänna GPT-5:s bidrag till det! — Från GPT-5 Vad uppgifterna säger: • Kort 2DG-exponering vid den första aktiveringen präglar ett långvarigt skifte mot en CCR6+ och CD161+ fenotyp med ökad IL-17A-kompetens som fortfarande är uppenbar två veckor senare vid reaktivering. ...