Dagens datainfrastruktur är byggd för människor. AI-system behöver något helt annat, och vi tror att missmatchning är den osynliga flaskhalsen som bromsar AI-revolutionen. Det är därför vi leder @SpiralDB:s serie A. Moderna AI-system kan bearbeta information med oöverträffade hastigheter, men äldre datainfrastruktur skapar en grundläggande flaskhals som tvingar avancerade system att vänta medan föråldrade format och arkitekturer kämpar för att hålla jämna steg. @_willmanning, @Robert3005 och @ngates_ på Spiral byggde Vortex för att ta bort den begränsningen. Deras banbrytande teknik ger 200 gånger snabbare slumpmässiga läsningar med GPU-inbyggd dekomprimering som strömmar data direkt från S3 till GPU-minne, vilket gör det möjligt för AI-system att komma åt data med den hastighet de behöver. Vortex har nu bidragit till Linux Foundation med utbredd användning i branschen. Och Spiral går längre än att bara fixera hastigheten. De bygger en komplett dataplattform som är särskilt utformad för AI-applikationer i stor skala. Det är vad som händer när man bygger en datainfrastruktur för framtiden.