Mistral, hibrit akıl yürütme ve görüntü girdisine sahip açık ağırlıklar modeli Mistral Small 4'ü piyasaya sürdü ve Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 27. puan aldı @MistralAI's Small 4, her token için 6.5B aktif parametreye sahip 119B uzman karışımı bir modeldir ve hem akıl yürütme hem de akıl yürütme modlarını destekler. Akıl yürütme modunda, Mistral Small 4, Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 27 puan alıyor; bu, Small 3.2'den (15) 12 puanlık bir artış ve şimdi Mistral'ın piyasaya sürdüğü en zeki modeller arasında yer alıyor; Mistral Large 3'ü (23) geride bırakıyor ve özel Magistral Medium 1.2 (27) ile eşleşiyor. Ancak, benzer toplam parametre sayısına sahip açık ağırlıklı eşlerden geride kalıyor; örneğin gpt-oss-120B (yüksek, 33), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning, 36) ve Qwen3.5 122B A10B (Reasoning, 42). Önemli çıkarımlar: ➤ Tek bir modelde akıl yürütme ve akıl yürütmeyen modlar: Mistral Small 4, Mistral'ın daha önce Magistral modelleriyle çıkardığı ayrı akıl yürütme varyantları yerine, akıl yürütme ve akıl yürütme modlarıyla yapılandırılabilir hibrit akıl yürütmeyi destekler. Akıl yürütme modunda, model Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 27 puan alır. Akıl yürütme modunda ise model 19 puan alır; bu, selefi Mistral Small 3.2 (15) puanından 4 puan daha iyidir ➤ Benzer büyüklükteki rakiplere göre daha etkin token: ~52M çıkış tokenı ile Mistral Small 4 (Akıl yürütme), gpt-oss-120B (yüksek, ~78M), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Akıl yürütme, ~110M) ve Qwen3.5 122B A10B (Akıl yürütme, ~91M) gibi akıl yürütme modellerine kıyasla Yapay Analiz Zeka İndeksi çalıştırmak için daha az token kullanıyor. Akıl yürütme modunda, model ~4M çıkış tokenı kullanır ➤ Görüntü girişi için yerel destek: Mistral Small 4, hem görüntü girişini hem de metni kabul eden çok modlu bir modeldir. Multimodal değerlendirmemizde, MMMU-Pro, Mistral Small 4 (Akıl yürütme) %57 puan aldı; Mistral Large 3'ün (%56) önünde ancak Qwen3.5 122B A10B'nin (Akıl yürütme) %75'inin gerisindeydi. Ne gpt-oss-120B ne de NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B görüntü girişini desteklemiyor. Tüm modeller yalnızca metin çıkışını destekler ➤ Gerçek dünya ajanik görevlerinde iyileştirme: Mistral Small 4, OpenAI'nin GDPval veri setine dayanan değerlendirmemiz, 44 meslek ve 9 büyük sektörde gerçek dünya görevlerinin modellerini test eden ve modellerin ajanik döngüde sunulan modellerle üretildiği GDPval-AA'da 871 Elo puanı aldı. Bu, Small 3.2'nin (339) Elo'sunun iki katından fazla ve Mistral Large 3'ün (880) yakınıdır, ancak gpt-oss-120B (yüksek, 962), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning, 1021) ve Qwen3.5 122B A10B (Reasoning, 1130) gerisinde ➤ Benzer boyuttaki akran modellere göre daha düşük halüsinasyon oranı: Mistral Small, bilgi güvenilirliği ve halüsinasyon değerlendirmemizde AA-Omniscience'da 4 puan -30, puanlar -100 ile 100 arasında değişiyor (yüksek olur daha iyi) ve negatif puan doğru cevaplardan daha yanlış olduğunu gösteriyor. Mistral Small 4, gpt-oss-120B (yüksek, -50), Qwen3.5 122B A10B (Akıl yürütme, -40) ve NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Akıl yürütme, -42) önünde puan aldı Ana model detayları: ➤ Bağlam penceresi: 256K token (Small 3.2'deki 128K oranından) ➤ Fiyatlandırma: 1 milyon giriş/çıkış tokenı başına $0.15/$0.6 ➤ Erişilebilirlik: Sadece Mistral birinci taraf API. Yerel FP8 hassasiyetinde, Mistral Small 4'ün 119B parametreleri ağırlıkları kendi kendine barındırmak için ~119GB gerektirir (tek bir NVIDIA H100'deki 80GB HBM3 bellekten fazla) ➤ Modalite: Sadece metin çıkışıyla görüntü ve metin girişi ➤ Lisanslama: Apache 2.0 lisansı

SkyReels V4, Yapay Analiz Video Arena'da Metin Videoya Ses ile #1 sırayı aldı ve Kling 3.0 ile Veo 3.1'i geride bıraktı! SkyReels V4, @Skywork_ai'nin en yeni video üretim modeli olup, önceki avatar odaklı modellerden Metin, Görüntü, Video ve Ses girişlerini destekleyen tam multimodal video üretim sistemine büyük bir geçiş anlamına geliyor. Model, 1080p çözünürlükte 15 saniyeye kadar video üretiyor ve yerel ses desteği sunuyor. SkyReels V4 diğer modalitelerde de güçlü performans sergiliyor; Ses olmadan Metinden Videoya Çevirmede #2, Sesli Görüntüden Videoya Kategoride #4 ve Sessiz Görüntüden Videoya Kategorisinde #7. sırada yer alıyor. Modelin fiyatı ses için dakika başına 7.20 dolar, ses olmadan dakikası 8.40 dolar olarak sunuluyor; bu da onu Kling 3.0 1080p Pro (ses ile ~20 dolar/dakika) ve Veo 3.1 (ses için 24 dolar) altında konumlandırıyor; ancak ses için 4.20 dolar/dakika ile Grok Imagine'e göre daha yüksek. SkyReels V4, @SkyReels web sitesi üzerinden hem web uygulaması hem de API erişimiyle erişilebilir. SkReels V4 Omni yakında piyasaya çıkacak. Örneğin Yapay Analiz Video Arena'sında 🧵 SkyReels V4 nesilleri aşağıda görünebilir