Xây dựng các tác nhân tài liệu PDF sẵn sàng cho sản xuất với khả năng quan sát và đánh giá hoàn chỉnh bằng cách sử dụng LlamaIndex và khung giám sát của @FutureAGI_. 🔍 Tự động trang bị cho toàn bộ quy trình RAG của bạn - từ việc tiếp nhận PDF đến lưu trữ vector và tạo phản hồi - với việc theo dõi chi tiết 📊 Thực hiện các đánh giá liên tục về việc hoàn thành nhiệm vụ, phát hiện ảo tưởng, tính liên quan của ngữ cảnh và logic kinh doanh tùy chỉnh 🚨 Thiết lập cảnh báo thời gian thực khi hiệu suất của tác nhân tài liệu của bạn giảm sút, với việc giám sát chủ động các chỉ số chất lượng 📚 Đảm bảo tính minh bạch hoàn toàn về các quyết định truy xuất, tạo nhúng và lý luận LLM với khả năng quan sát ở mức độ khoảng cách Cuốn sách hướng dẫn toàn diện này hướng dẫn bạn xây dựng một chatbot PDF hội thoại mà người dùng có thể tin tưởng trong sản xuất. Bạn sẽ học cách sử dụng các mô hình @OpenAI cho việc nhúng và tạo ra, tích hợp gói traceAI-llamaindex của @FutureAGI_ để tự động trang bị, và thiết lập các khung đánh giá đảm bảo rằng tác nhân tài liệu của bạn luôn đáng tin cậy theo thời gian. Hướng dẫn bao gồm mọi thứ từ việc tiếp nhận PDF cơ bản đến các đánh giá tùy chỉnh nâng cao, cho bạn thấy cách biến một chatbot hộp đen thành một hệ thống có thể giải thích và chẩn đoán.