非常高兴发布这篇论文。它将我之前关于生产力的所有工作扩展到异质代理：一个可解释单位的总效率度量——在补偿每个人之后剩余的资源——这是可处理的，从可观察数据中识别（没有人际效用比较）。将所有代表代理的结果移植到HA。与@arielburst联合。

在一个共享办公空间看这个家伙编程。他在Cursor AI面板中输入一些内容，AI代理开始编码，他切换标签，玩了1分钟的快棋，持续了5分钟；与代理确认一下，输入更多内容，再切换回棋盘，重复这个过程...

AI生成的文本无处不在：组织很难评估人类的表现。我们能在尽量减少错误指控的情况下检测到它吗？ 可以！与@alexolegimas合作，我们审计检测器，显示出惊人的准确性，几乎没有错误的正负样本；我们还提供了一个评估权衡的政策框架。 🧵