42.1% 的用户经历过误导性的 AI 内容，只有 1/5 的人希望在线上看到更多的 AI。 使用 AI 的信任差距是真实存在的。

我们已经说了很长一段时间了，最终每个人都在赶上：更多的推理 ≠ 更高的可靠性。 新的实证研究确认，在事实任务中，测试时间的扩展失败——准确性停滞不前，而幻觉往往增加。当错误确实减少时，原因是避免，而不是改进的回忆。扩展链条放大了确认偏误，伪造证据以支持错误答案。 这就是为什么验证基础设施很重要。你无法通过推理摆脱幻觉，你需要共识机制。

从“可能正确”到“可证明正确”。验证一切。