Lagrange 很高兴地宣布与 @LazAINetwork 建立合作关系，这将把 DeepProve 的可验证 AI 引入区块链并进行扩展。 让我们来探讨这对可验证 AI 的意义：🧵

你会信任AI代理处理日常任务，比如你的财务、交通、个人日程等吗？

媒体和内容平台需要可验证的AI。 DeepProve为内容验证和审核系统提供动力，以： → 确保完整性 → 检测深度伪造 → 识别虚假信息 → 减少偏见等 了解DeepProve如何为内容带来可验证性：

AI正在重塑医疗保健，但在生命已经岌岌可危的情况下，证明其准确性至关重要。 通过DeepProve，医疗AI输出的验证将成为可能，使医疗专业人员能够自信且准确地： → 在症状出现之前检测疾病 → 推荐最佳的医疗治疗和剂量，并有证据支持 → 提供患者可以依赖的远程康复护理 了解更多关于DeepProve的信息，这是第一个能够证明完整LLM推理的zkML系统 👇

传统金融服务并未向用户展示其AI代理如何验证决策过程，包括如何利用数据识别目标行业、创建风险档案以及执行其他任务。 通过DeepProve，自治代理将做出可验证的金融决策，具体包括： → 优化投资者投资组合 → 自动再平衡以使投资与用户目标保持一致 → 监控金融交易并检测欺诈行为 → 定制投资者策略 → 推荐新机会等。 代理金融应当透明且值得信赖。这只有通过zk驱动的可验证AI才能实现。

供应链依赖AI来跟踪货物的位置、状态和交付。 但如果传感器被欺骗或模型被篡改，整个网络可能会崩溃。 DeepProve帮助确保报告的内容与实际情况一致。

介绍拉格朗日的工程更新！ 您获取拉格朗日研究、开发和工程最新动态的首选资源 👨‍🔬 七月标志着DeepProve的突破，证明了OpenAI的GPT-2是第一个可以加密证明整个大型语言模型的生产就绪系统：

在金融领域，毫秒意味着数百万。 基于AI的模型被用来标记交易。但如果模型出错——或者更糟的是，被操纵——那么财务损失可能是无法挽回的。 DeepProve确保信号是准确的、经过授权的和可验证的。

DeepProve 的路线图描绘了一条通向加密安全和透明 AI 的道路。 一个关键的构建模块：在多个利益相关者之间实现隐私保护和可验证的训练。 让我们深入探讨训练证明。🧵

你会信任AI使用手术刀吗？那推土机呢？你会信任它管理一个价值100亿美元的投资组合或整个宇宙吗？ AI不需要信任。它需要验证。 AI需要DeepProve。